Obtención de datos 2023

(00:05) y pasamos ya a la charla sobre datos online que nos va a dar Laura adelante Laura vale Si no era solo si comprobar como veo que hay bastantes dudas y todo el mundo consigue conectarse correctamente en el python a ver por aquí dice aura puse un usuario incorrecto y no me deja intentar de nuevo lo consigo salir de r creo que sí que han seguido los pasos de Emilio entonces hace falta ahí apuesto creo como como salir de r exacto y
(00:36) tenéis el enlace borráis este enlace y volvéis a entrar en python porque ahora la charla será con python como les decía en ese enlace presión en el botón de stop my server y no sé por qué a veces me parece que hay que presionarlo dos veces sino desaparece que el botón de está muy server presione lo de nuevo y después se van al Logan en la derecha arriba o se van de nuevo al enlace de comienzo todos los que no consiguen salir de r tiene que seguir esos pasos no sé si creo que ya lo tienen Claro pero bueno
(01:13) esperamos un minutito sí solo para comentar de mientras que daré un poco una visión general de diferentes plataformas Online para acceder a los datos Y luego los ejemplos son en python Pero al final dejó un enlace a un tutorial muy extensivo por Dr Entonces qué bueno Solo para clarificar lo que sí desgraciadamente no no puedo presentar ambos pero que hay material para para los dos softwares vale Parece que la gente ya ha podido no sé si alguien sigue teniendo problemas
(02:00) nos confirmáis Eugenia ya ha confirmado que sí y estaban por ahí Johnny Judith vale Judith conseguido Johnny si nos puedes dar Juan Manuel también listo Paula tiene Problema quizás yo ni lo ha conseguido pero Emilio si puedes ver ahora Estefany tiene problemas con usuario Parece ser Bueno si podemos esperar un minuto más porque bueno habrá una pequeña introducción como ya veis mi pantalla se ve se ve Sí vale un poco de ejemplos de diferentes plataformas pero claro
(03:01) luego como comentaban Emilio y María La idea es que a medida que yo vaya corriendo el código lo podáis también ir corriendo para para probar cada persona como si todo funciona correctamente Y eso vale parece que todo el mundo lo ha conseguido no sé si ahora se lo está resolviendo Emilio y Disculpe si lo pusiste mientras estaba hablando yo no lo vi porque estaba corriendo en el chat entonces según los récords que estoy manteniendo no lo tengo Vale pues bueno igual puedo ir empezando
(03:46) no Marian para ir adelantando y luego cualquier duda eso los tutoriales están os deberían aparecer en el Júpiter lab y cualquier otra duda Pues bueno habrá estará todo grabado y también por el foro podéis hacer preguntas Pues bueno para ir empezando Pues hay muchos sitios web donde se suben los datos de manera abierta no y hay desde Pues por países o bases de datos más internacionales aquí os pongo una lista
(04:19) un poco de algunos ejemplos pero incluso existen más que eso también si hay alguna otra plataforma que que se use en su centro de investigación o de estudio Pues también la podemos Añadir aquí un poco con la motivación no de compartir recursos entre todos y todas y por ejemplo en mi caso una base de datos que uso a menudo sería de la de copérnicos que esta es un poco una base de datos distinta en el sentido de que son datos son abiertos pero hace falta registrarse
(04:54) que es gratuito solo hay que dar el email y el nombre de la de la institución ya está y luego una vez estamos conectados aquí hay un ejemplo de una cuenta de login Pues hay diferentes datos no Entonces por ejemplo esta plataforma permite pues hacer una previsualización de los datos antes de descargarlos y se pueden seleccionar por Pues el periodo la profundidad por ejemplo queramos de los datos las variables que estemos interesados
(05:29) las zonas mencionar que por ejemplo bueno esta base de datos Está más enfocada en Europa pero también existen datos globales y tanto de modelos como datos satelitales Como por ejemplo este ejemplo aquí en datos de radar de alta frecuencia y de drifters y Bueno hay muchas condiciones aquí por la que podemos filtrar los datos Y si tomamos este este ejemplo pues podemos eso aquí Pues previsualizar un poco los los datos Y luego ir al
(06:07) acceso de datos Y podemos descargar los los datos Entonces desde esta plataforma se pueden descargar directamente el archivo a local o si no conseguir un enlace que veremos un poco más de detalles En qué en qué consisten estos enlaces pero sí que es verdad que no incluye un ejemplo de esto porque como hace falta el usuario Pues el ejemplo se vuelve un poco más complicado pero si resulta de interés lo puedo Añadir como
(06:38) como ejemplo extra vale Y bueno pues como decía hay muchas diferentes bases de datos por ejemplo la poda de Estados Unidos de la NASA pero también de diferentes países no hay este de del programa Nacional de boyas de Brasil de esta página web de chile luego hay otras bases de datos como net que son hay más datos de batimetría Pero en fin que hay muchos tipos de vasos de datos y lo que resulta complicado es verdad es
(07:17) encontrar no esos datos eso puede ser un poco tedioso y sí que por ejemplo fue el tema de un proyecto de lotion poder hacer una búsqueda un poco más global a las diferentes fases de datos Pero bueno luego como comentaba hay diferentes métodos de acceso a los datos y podemos hacerlo eso por los servicios de interoperabilidad que sería en otras palabras como veremos Ahora aquí en los ejemplos acceder a los datos
(07:48) directamente con un con un enlace URL y otro sería como os mostraba antes en siemens de Descargar el fichero individualmente no Y eso dentro de los distintos formatos de hay diferentes formatos de acceso y descarga y Estos son algunos de los más comunes y por ejemplo algunos están relacionados veremos también un ejemplo de acceso mediante frets en el que luego usamos Open dap para en vez de Descargar todos los ficheros globales que puede resultar muy pesado pues cargar solo una
(08:23) sub selección de los datos disculpar y Bueno solo esto es una explicación muy pequeña no entre mucho en la en la parte técnica detrás de cada este tipo de formato uno porque no es tampoco mi campo y también podéis explorar luego los detalles de las diferencias creo que es más útil pasar a ver un poco ejemplos de que nos permiten descargarlo acceder a los datos mediante el enlace web Y ahora os mostraré cinco ejemplos de datos distintos
(09:05) veréis que principalmente son datos relacionados con el oleaje porque Bueno pues use un poco los ejemplos que desarrollamos para el Ocean hugwick en español de del año pasado Y por último el último ejemplo será el enlace al tutorial en r que hizo Enrique Montes Pues bueno podemos empezar por ejecutar la esta primera célula donde colgamos los diferentes paquetes que usaremos y vale para el primer ejemplo usamos datos de viento de esta página web de la
(09:43) de la NASA os mostraré aquí es Aquí está el enlace que vamos a cargar pero bueno para ver un poco Cómo Cómo llegamos no a obtener este enlace Pues si vamos aquí esto es la página web del servidor de podac si vamos a Access Data podemos aquí Ver diferentes maneras de acceder a los datos Y en este caso clicaremos en el en el open dap y Bueno aquí podemos ver diferentes variables que tienen ahora Este ejemplo es con los vientos y aquí hay diferentes en este caso pues
(10:18) satélites que nos miden los los vientos no para este ejemplo perdonamos esto pasamos a usar elegí El quick scat solo por Buscar un ejemplo no entonces aquí salen diferentes niveles de procesado de los datos de satélite Esto bueno igual es un poco más técnico pero elegimos el l3 que es el nivel más alto que aparece en este repositorio y luego elegimos este de gpel versión 2 y es si me acuerdo correctamente creo que era aquí y aquí veis pues los diferentes años que
(11:05) hay los datos disponibles y aquí ya tenemos los diferentes ficheros no por último clicamos clic en el primer archivo y ahora nos sale todo este listado de muchísimas variables y diferentes parámetros que lo que nos permite es como seleccionar este sería el URL que copiaríamos como Ven aquí y lo que podemos hacer es seleccionar pues una una variable y solo Pues un cierto periodo de tiempo por ejemplo podría ser esto y aquí sería pues cuánto la zona en la que queremos
(11:53) los datos no Bueno aquí nos podríamos extender un poco más aquí también volvemos a que bueno algunas cosas sí salen claras en estas plataformas otras cosas pues llevan un poco más de tiempo no Por ejemplo si no se ha trabajado antes con datos de satélite Pues igual llegaba un poco más de tiempo pues entender que son las las distintas variables habría que buscar la documentación y todo eso Pero bueno Solo puedo explicarlo aquí y rápidamente
(12:24) estos hace referencia al paso ascendiente del satélite y de sería la misma variable pero en El Paso descendiente del satélite Pero bueno Esto es solo por un ejemplo digamos que aquí tenemos ya el URL que hemos seleccionado lo que queremos y la zona copiamos aquí el enlace pero como veis también aparece aquí la oportunidad de directamente Descargar el archivo en formato en el cdf si se quisiera pero bueno como decíamos aquí lo haremos de esta manera de
(12:58) usando el enlace URL que lo llamamos URL viento lo ejecutamos y ahora usamos el paquete de python exa Ray para abrirlos para abrir los datos de ese para dataset bueno como también mencionaban historia Emilio bueno algunas cosas son un poco spanglish por también bueno el uso de cada día de estas de esto en inglés o porque muchas cosas pues vienen documentadas en inglés y Bueno pues ya tendríamos aquí esto que se llamaría el Data set que
(13:36) vemos pues las dimensiones no es un formato muy amigable que digamos en este caso y las dos variables que elegimos del pase ascendiente y descendiente entonces pues vamos a ver esta esta variable no que qué dimensiones tiene pues vemos eso que tiene en latitud 720 puntos y en longitud 1400 Y eso y lo ven podemos con exa Ray Bueno aquí hago un poco también ya mini Introducción a lo que sea visualización de datos en python que ya Tratará que Emilio David no me acuerdo
(14:20) pero bueno Esto es solo una visualización rápida de los datos y lo vemos aquí Y por último sin aquí los datos no se ven muy claro Porque salen no hemos enmascarado los datos de tierra no como se ve aquí como todo en azul Entonces por último realizamos un procesado muy básico que simplemente enmascarar los valores que sean cero y volvemos a plotear esta variable y aquí podemos ver pues esto en este caso pues los datos de viento de manera global de estos datos de
(15:05) satélite de quicks esto Solo Un ejemplo muy rápido de cómo pues bueno tenemos el URL y hacer un vistazo rápido a los a los datos vale Y otro ejemplo sería también otra vez de vientos Pero esta vez Mostrar un poco la en nuestro caso veremos que no cambia mucho igual alguna persona más experta en Open dabs sabría las diferencias pero en nuestro caso en particular aquí no no cambia mucho que usemos un Open dap como veis aquí aparece open dap
(15:44) o en este siguiente ejemplo vamos a usar frits pero solo por mostraros esto era el open dap otra vez si nos vamos a la página de podak y vamos a acceder a datos podemos clicar en sets no salen Aquí otra vez el listado de variables otra vez vamos a elegir vientos vamos a elegir aquí los datos de quicks de jpl Y clicamos en este enlace aquí perdonar si voy un poco muy rápido pero bueno creo que este paso es más por mostraros un poco y que luego también
(16:24) podáis explorar en los proyectos que dato os puedan interesar entonces este caso hemos entrado vía 3 y aquí podemos elegir diferentes maneras de acceder a los datos Y entonces en lo que nos permite usar french junto con Open dab es de otra vez pues sub seleccionar una una zona entonces clicamos aquí en Open dap y podemos Pues eso elegir una una variable como veis en este caso no sale de una manera un poco más amigable no nos salen Aquí un poco las lo que eran
(17:01) las dimensiones de la variable que en el ejemplo de Open dap no nos no nos aparecían Y eso podemos elegir las variables que queremos ahora acceder y como veis una vez si ahora tenemos aquí el enlace no del URL que vamos a copiar en el Notebook aquí ahora no nos aparece nada pero al clicar y seleccionar esta variable ahora que al final ya nos aparece y podemos luego seleccionar Pues el tiempo aquí O la o
(17:36) la zona que bueno en este caso pues bueno sub seleccioné esta este periodo de tiempo y zona como como aparece aquí Perdón paso voy un poco rápido con esto pero bueno es solo para mostrar un poco el ejemplo Y bueno pues otra vez una vez tenemos el enlace de los datos que queremos en la zona y tiempo pues ya lo podemos copiar en nuestro Notebook abrimos otra vez los datos con con ix al rey y podemos hacer eso otra vez un
(18:15) visualizado rápido de los datos viendo que qué dimensiones tienen en este caso tenemos también la dimensión tiempo y luego el mismo tamaño de los datos que veíamos en el ejemplo anterior podemos hacer un plot rápido de los datos aquí hay que seleccionar pues para mostrar solo el primer instante de tiempo y esto es solo para poner aquí el máximo de nuestro color bar y otra vez hacemos un pequeño procesado rápido en este caso aquí sub selecciono el primer
(18:58) índice de tiempo y luego una pequeña zona y otra vez enmascaro los datos que son iguales a cero y a ver este punto Bueno aquí puse que puede tardar un poco pero bueno en esta vez nos funcionó rápido y otra vez le cedemos una pequeña gráfica de los datos y bueno esos son unos pequeños ejemplos sencillos de datos de Viento y dos maneras distintas de acceder a ellos mediante esta web de podak luego también podemos acceder a datos de
(19:37) oleaje en esto es mediante Open dap Así que no lo volveré a mostrar en el sitio web pero una vez tenemos el URL Pues lo mismo podemos abrir los datos con exa rate en mi caso yo seleccioné exa Ray Pero eso existen otros paquetes con los que podemos abrir los datos en este caso esos son datos de oleaje que serían el sí WiFi en este caso la variable y como veis Pues aquí estos datos de oleaje vienen en otro formato sí Bueno
(20:15) pues los datos hay una pregunta de Jessica Paz creo que es mejor así dice la Selección del área depende del sistema de coordenadas de referencia de la imagen que se descarga en general vienen O sea a ver si volvemos aquí claro aquí es un poco difícil seleccionarlo porque es por los índices que hay otras plataformas que sí que permiten seleccionar un recuadro en un en el mapa y descargarlo pero en este caso pues sí depende un poco de yo no diría tanto el
(20:48) sistema de coordenadas sino como las dimensiones de los datos no pero sí Este sí Emilio por favor Añadir a eso no sé si Jessica te referías específicamente al a este sitio de podak que ha estado usando el aura pero si tu pregunta era más amplia La respuesta es Definitivamente sí ahí hay sitios por ejemplo de similares Apodaca que tal vez tengan datos regionales o continentales y en esos casos yo yo he tenido experiencias de esas Eh puede que usen un sistema diferente de
(21:24) coordenada de referencia y cuando estamos Laura va a mostrar y yo también voy a mostrar tanto globales y el uso de datos globales un un problema una complicación bastante común es que a veces esos datos van de menos 180 a 180 grados como lo que está enseñando Laura y a veces van de cero a trescientos sesenta grados Entonces ese es un caso en que no es exactamente pues Supongo que es una diferencia sistema de coordenadas de referencia Pero eso afecta Cómo se hace la búsqueda y
(21:55) generalmente requiere una transformación a la hora de recibir los datos Sí gracias de menos si es un buen punto esto de la de la longitud que creo que nos ha dado a todo el mundo bastantes dolores de cabeza en algún momento y pero bueno como decía esto Solo para enseñar unos ejemplos rápidos de algunos datos y visualización rápida Emilio os mostrará un poco más en detalle Pues visualización de datos por ejemplo y
(22:25) luego pues esto eran datos de satélite no mediante esta web de podak y [Música] luego también hay el se pueden usar datos de modelos en este caso bueno como decía está todo un poco centrado en en oleaje por este ejemplo en el que usamos anteriormente y vamos a ver ahora para White Street por esta página web de delanoa y accedemos a los datos mediante airdapp esto es un ejemplo que hizo Emilio que como menciona Aquí también lo de la longitud el caso de la longitud
(23:07) y en este caso vamos a usar un método un poco distinto para acceder a los datos lo vamos a hacer mediante airdap y usando este este paquete Perdón que sale que cargamos aquí y vale Y si accedemos aquí a los a los datos Perdón Como creo que se estaba acabando un poco el tiempo no entro en tantos detalles y ni finalizamos esto así esto este 25 minutos por si Ah vale pensaba que ya era menos cuarto vale bueno
(23:56) Sí perdón solo veo algunas preguntas que me aparecen aquí y si salvará un poco más en detalle o sea mostramos claro solo mostraros aquí como cargar los datos igual no era tan tan útil entonces hago una pequeña visualización Pero eso en otro tutorial se entrará más en detalles de cómo usar exarrelo otras herramientas para ver los datos Bueno pues lo que permite esta función de erdap igual si no se ha usado antes es
(24:24) un poco más complicado pero permite un poco visualizarlas las variables no Y en este caso aquí nos aparecen un montón de variables distintas que como decía antes pues si no se conocen un poco los los datos con anterioridad Pues lleva un poco de tiempo Pues eso vemos ahora aquí y es como que son que son estas siglas no y Bueno aquí algún otros datos de los de las de las coordenadas por ejemplo de latitud Pues los datos van desde menos
(24:59) 77 hasta 77 grados Norte Y bueno pues elegimos estas dos variables para hacer un ejemplo que ese hgt es el swell significan WiFi y thgt significan no del suelo la general y ambas variables son en metros especificamos luego el periodo en el que queremos usar los datos Y también la región Y eso para la para la región elegimos una zona entre Ecuador y Perú Así que ponemos estas coordenadas aquí y usamos esta función aquí que puso
(25:50) Emilio para especificar más fácilmente las las coordenadas perdón Creo que esta parte está repetida del tiempo y bueno ahora con hemos estos constraints que serían un poco en plan la Sub zona y el su período temporal que queremos usar pues ya lo hemos está actualizado en comparación al primero que que visualizamos Y por último convertimos esto a otra vez a rey y bueno mientras esto Esta parte también puede tardar un poco aquí eso es otro método igual
(26:42) distinto no a los otros que os enseñé con poda kilo lo podéis jugar un poco con estos métodos y ver cuál os parece más más práctico tanto para vuestro día a día como igual para los proyectos del hackatón y bueno una vez también que lo tenemos en formato hexade Pues bueno resulta un poco más sale en este formato cuando visualizamos el dataset en un formato un poco más amigable por ejemplo viendo las las dimensiones de las variables
(27:18) bueno tarda aún más de lo que pensaba Sí sí Si quieres que Añadir algo sí un detallito de usabilidad de Júpiter lab si podrías presionar a la izquierda el botón de tabla de contenido a mí siempre me parece muy es el penúltimo hacia abajo este Perdona vale por lo menos para mí siempre me parece muy útil para cuando uno tiene un cuaderno bastante grande para Navegar a las diferentes secciones siempre y cuando haya sido organizada con secciones vale Sí perfecto
(28:02) Bueno si mientras se carga Esto sí Bueno otra realizamos un visualizado un poco rápido y Bueno aquí simplemente pues ponemos como un snapshot de los de los datos de de satélite en esta zona de Ecuador y Perú y bueno como veis pues eso es para son pequeños ejemplos para que luego los tengáis y los podéis usar con otras vasos de datos que os interesen más Y sí que sí esto ya es el último también eso podemos visualizar así de manera
(28:45) rápida un snapshot o por ejemplo también este como evolución temporal de un punto en particular de esta malla Pues sí que tarda esta vez Pero bueno y el último datos eso de momento hemos visto datos de satélite Este ejemplo de modelos y el último ejemplo que veremos con python será de con los gliders de datos in situs los planeadores submarinos para aquellos que no conozcan este instrumento a Bueno ya está creo a
(29:38) ver sí Ya por fin ya ya Acabo de correr aquí tenemos el plot Espero que tampoco se esté tardando tanto Y por último bueno como decía Pues seleccionamos esta variable del suelo si WiFi y seleccionamos un punto de la malla y con esto podemos decirle pues qué método queremos usar para seleccionar este punto de latitud y longitud y en este es como el método nievest que simplemente elegir el punto del modelo que esté más cercano a este
(30:15) punto de coordenadas y hacemos un hilo ploteamos Entonces no sale aquí el tiempo y el valor de esta variable en ese punto con con el tiempo este de en este caso de seis meses que hemos seleccionado de los datos otra cosa tener en cuenta es que aquí cargamos los datos directamente de la plataforma y lo que puede pasar es que dependiendo de los de los datos igual bueno con los datos de modelo igual no tanto pero con los otros datos de satélite
(30:52) Si volvemos aquí al del oleaje pues por ejemplo aquí no nos salen también como datos sobre tierra que bueno pues eso no tiene ningún sentido para para nuestro caso entonces habrá todo un procesado que hacer encima de los datos no pero otra vez aquí el objetivo del tutorial es ver Cómo acceder a los datos Pero bueno Luego habrá hay todo ese trabajo detrás de no solo el seleccionar pero también ver si es necesario Pues un procesado más exhaustivo de los datos
(31:27) vale Y paso a presentar por último los datos de los drivers y luego si hay algunas dudas las podemos comentar Entonces sí para los datos de los gliders usamos esta base de datos que se llama el iOS Aquí está en esta página web está bien porque podéis Ver algunos ejemplos también de otros datos y de Júpiter notebooks y bueno Tenemos aquí el enlace aquí está la referencia del pulsamos con relación a del codega que tienen para este ejemplo en particular
(32:13) y aquí usan como veis el método de French para para acceder a los datos Bueno pues eso especificamos el URL otra vez usamos exa rate para abrir los datos y luego en este caso para nos deshacemos aquí de una coordenada que no necesitamos que sería la de la de trayectoria por eso ahí estoy aquí de squeeze es solo una pequeña limpieza de los datos y por ejemplo visualizamos aquí que sería la variable de temperatura que como son
(32:51) datos de gallider nos viene perfil y observación en unas coordenadas un poco distintas a lo que habíamos visto antes [Música] vale para para visualizar las variables Antes que nada Aquí vamos a ver un poco el recorrido de que realiza el glider y hay que hacer aquí algunas adaptaciones específicas para encontrar los puntos medios de la trayectoria porque bueno para los que no conozcan tanto estos datos de glider ellos van como haciendo Así un poco un Zig Zag en profundidad no
(33:29) entonces hay que este como esta media en y en x como en longitud y latitud para tener un punto en la superficie para que podamos tener un poco una idea de la de la trayectoria de los cliders y luego bueno esta herramienta Es un poco más avanzada pero bueno está bien para visualizar un poco los datos que es este paquete que se llama folium y cargamos aquí el mapa donde vamos a plotear encima los datos si luego se quiere más
(34:02) información sobre este paquete lo podemos compartir también en el foro y haberlo ejecutamos y como nos veis sale aquí eso el mapa que cargamos con ese enlace anterior y el recorrido que realizó el glider esto sería como el recorrido pues medio en superficie y luego si queremos ver ahora los perfiles que realizó el Rider en profundidad de las diferentes variables pues hacemos ahí este aquí en preprocesado un poco
(34:42) y esto aquí por ejemplo creo que ayuda un poco más Y digo esto es lo que queremos obtener no como uno de los perfiles que realiza el glider pues tenemos que primero enmascarar ciertos ciertos valores de los datos como os mostraba antes con los datos de satélite y luego seleccionamos las las coordenadas aquí en este caso de los valores que queremos plotear que sería este este índice idx y nos puede salir así bueno ignorar estos mensajes No son no son pertinentes
(35:28) y nos podemos obtener estos tres perfiles de las tres variables que cargamos anteriormente de temperatura salinidad y densidad hay que obviamente pues eso no esto no de los bases de datos como veis aquí lo que hacemos en vez de especificarlo nosotros mismos podemos llamar a los metadatos de las variables Pero bueno en este caso para la salinidad no están los metadatos de forma correcta y también por último también podemos visualizar el trayecto completo de una
(36:06) sección transversal y para esto usamos estas dos definimos estas dos funciones y bueno Esto es lo que vamos a obtener no que esto sale a base de todos los créditos que realizó el glider aquí Bueno hay un hueco en los en los datos y lo que hacemos eso aquí como lo que esta sección transversal la ploteamos en profundidad en función de la distancia en kilómetros transcurrida por el por el Rider por eso aquí tenemos esta esta pequeña función
(36:47) que lo hace es convertirnos la longitud y latitud en una distancia en kilómetros bueno Esto sí y da igual un poquito rápido en esta última parte Pero eso porque el objetivo es como ver un poco Qué cosas podemos hacer rápidamente Y rehusando estos ejemplos de códigos que existen en distintas plataformas y como eso hay de las diferentes plataformas con un simple enlace URL sin necesidad de descargarnos los datos podemos ya hacer desde
(37:32) plots muy simples como veíamos aquí con los datos de satélite hasta también procesado un poco más complejo para otro tipo de gráficas con los con Los gliders Pero eso que ya creo que en los otros tutoriales os darán más detalles de pues análisis temporal visualización de datos espaciales y el último punto sería eso para toda la parte de r pues os dejo aquí Este es el tutorial de rikiamontes en español y aquí os dejo
(38:07) también otro enlace en este caso en inglés de versiones de Ocean handwick anteriores entonces bueno esto ha sido un poco un visualizador rápido de diferentes maneras de acceder a los datos Y si ahora hay algunas preguntas de todo creo que no me he dejado ninguna pregunta en el chat está todo respondido si alguien tiene alguna pregunta ahora que bueno puedo decirlo de forma oral o por el chat recordar lo que comentaba Emilio que hay todavía alguna gente que
(38:46) no ha mandado su cuenta de Jacob que lo vaya mandando perdón a Laura querías decir algo heno que también que si ahora nos los ocurre ninguna pregunta y surge después viendo con más calma el tutorial que también lo pueden dejar por el foro claro perfecto vale parece que no que ha quedado todo bastante claro ahora teníamos cinco minutitos para pasar a r os propongo que hagamos una paradita de 5 minutos Mientras todos vamos retomando la plataforma en r y a continuación
(39:19) tendremos tiene Cualquier duda o problema para entrar en r y que nos lo comente Así que retomamos ahora las hay cinco Emilio no sé si tenías algún otro me me como diríamos en Nicaragua me limpié que te ibas a decir Laura que si eras el paso no sé si lo hiciste detenidamente para salir a salir de Júpiter lab y de tener el servidor si acaso todavía lo tenés abierto podés compartir la pantalla de nuevo y y hacerlo paso a paso exacto
(40:14) Muchas gracias perfecto Pues hay cinco retomamos con con la charla de Héctor hasta ahora todos Hay una pregunta importante en el chat de Diana de dónde va a estar el video de hoy y no sé Alejandro Supongo que es el que nos puede responder