(44:58) vamos a platicar Ahorita les voy a platicar yo un poquito Es sobre esto de reproducibilidad y ciencia abierta que pues evidentemente tiene un montón de relación con lo que vamos a estar haciendo esta semana Déjenme poner aquí mi cronómetro para no pasarme de tiempo e bien qué es reproducibilidad esto ya se ha platicado en anterior en la anterior edición de este jcat Y bueno pues yo tomé algunas ideas por ahí de lo
(45:28) que nos presentó Laura Gómez el año pasado y otro material que me compartió amablemente Emilio que la ha ido recopilando en por ahí en el giop que más adelante les pongo el enlace por si quieren ver esos materiales y bueno Yo traté de darle Pues un enfoque Tal vez un poquito distinto no entonces quería empezar con esto primero que entendemos por reproducibilidad en su aspecto más general pues es un principio fundamental que sustenta el método científico no eh
(46:01) un estudio va a ser reproducible si los resultados que se obtienen de un experimento de Pues de un ejercicio observacional o análisis estadístico de un conjunto de datos se pueden obtener de nuevo no eh al hacer de nuevo el experimento y esto Pues con un alto grado de confiabilidad entonces una vez que podemos hacer varias eh réplicas exitosas podemos considerar que un resultado pues ya es conocimiento científico no Entonces esto lo hace
(46:37) sumamente importante para el ejercicio desde la ciencia no eh Ahorita sale otro término aquí no aparte de reproducibilidad sale réplicas no entonces ahí eh Pues algunos aspectos son un poco confusos en en la literatura si ustedes la revisan Y en este trabajo de de pler eh de 2018 pues hace aborda un poco estos términos no Entonces él lo que lo que considera Déjenme movero para acá dice a ver vamos a hablar de
(47:14) repetitibilidad o repetibilidad perdón cuando el mismo equipo de investigadores usando el mismo diseño experimental puede obtener de nuevo las mediciones que obtuvo inicialmente eh en las mismas condiciones en el mismo lugar y además lo puede hacer varias veces no eso va a ser la la repetibilidad de de de un de una experiencia científica un experimento científico la replicabilidad va a ser cuando las mediciones se pueden obtener con una precisión determinada por otro
(47:54) equipo de investigadores diferente Pero usando el mismo diseño experimental de del original no eh En cambio la reproducibilidad va a ser cuando también un equipo de investigadores diferentes siguiendo Un diseño experimental tal vez también un poco diferente en otro lugar bajo otras condiciones puede repetir Y obtener las mismas conclusiones que se obtuvieron al principio entonces simplemente Eso es para para estar darle contexto No a lo que estamos hablando eh podemos entonces también hablar de la
(48:32) reproducibilidad de los métodos y para esto quien hace un Pues un trabajo científico tiene que dar suficientes detalles no sobre los procedimientos que utilizó eh qué datos se usaron de tal manera que nosotros podamos seguir estos métodos y Y obtener los resultados no la reproducibilidad de los resultados va a ser cuando tenemos eh los mismos resultados en un estudio independiente cuando los procedimientos los podemos seguir de la manera más cercana posible al estudio original no sé si alguien ha tenido la
(49:09) experiencia aquí de tener un artículo científico y tratar de replicar lo que el artículo dice no sobre todo cuando tenemos eh eh publicaciones en las que nos acompañan de del código por ejemplo para poderlo replicar y Además ten a la mano los datos que que se usaron no Y por último estaría la la reproducibilidad inferencial que es cuando logramos obtener las mismas conclusiones en una réplica independiente de un estudio o o bien con
(49:44) un nuevo análisis no de diferente al estudio que originalmente se hizo eh esto sería digamos para poner en contexto de qué estamos hablando cuando hablamos de reproducibilidad en su aspecto más general no eh recientemente también se ha hablado de que hay una crisis en en la reproducibilidad de resultados científicos miren esto es por ejemplo de un de los resultados de una encuesta que se publicaron en en nature en el 2016 en donde le preguntaron a pues más
(50:23) o menos 15 investigadores si consideraban que había una crisis en la reproducibilidad de resultado Entonces el 7% dijeron que no sabían el 3% dijeron que no pero pues ya lo las partes más grandes de de estos investigadores consideraron que sí no el 38 dijo sí hay una ligera crisis y el 52 dijo que había una crisis significativa esto repito es el resultado de de una encuesta nada más no que aquí podemos ver un poquito pues ya para diferentes Campos científicos Cómo es que lo ven o o qué
(51:04) les ha pasado no por ejemplo la la primera la Gráfica que está aquí en medio no sé si se ve déjen ver si puedo poner puntero a ver aquí en esta de aquí eh la pregunta fue han eh fracasado en reproducir un experimento en el caso de biología por ejemplo casi el 80% no lograron reproducir un experimento realizado por alguien más no y lo que es todavía más preocupante es que el 60 por ni siquiera pudieron replicar sus propios resultados No nada más para que se den cuenta y Y por qué
(51:45) puede ser no les preguntaron también Qué factores contribuyen a que la investigación no pueda reproducirse no eh Hay muchas cosas por aquí que ya ustedes si ven artículo original podrán este profundizar más en ello pero miren yo las que les quiero mencionar ahorita es esta no que dice los métodos o el código no están disponibles Perdón poquito más del 40% consideran que ese factor siempre contribuye a que la investigación no se pueda Reproducir y pues otro porcentaje
(52:18) también importante esto vamos en total nos lleva casi al 80 poquito más del 80% no que algunas veces contribuye eso no de que el código no esté disponible o que los métodos no estén eh disponibles no eh Y entonces bueno yo creo que de aquí viene eh o de aquí podemos ver la importancia que tiene lo que estamos realizando o lo que estaremos realizando durante esta semana y lo que ya se vio en los tutoriales intermedios para quienes estuvieron eh presentes en esa
(52:49) parte no eh este esquema viene de Bueno ahí está la la liga No De donde descargué la imagen pero yo la vi originalmente en este video de YouTube que está pitado aquí que dice Excel es malvado no Y por qué no debería tener lugar en la investigación científica eh Muy interesantes muy recomenda está en inglés Lamentablemente pero es muy ilustrativo de Por qué cuando trabajamos con hojas de cálculo obviamente no solo solo Excel eh se presentan muchos
(53:25) problemas que nos dificultan la reproducibilidad de los resultados no incluso a nosotros mismos Por qué razón bueno porque sin profundizar en el tema eh Lo que sucede es que si se mezclan los datos que deberían de ser sacrosantos con resultados con gráficos eso dificulta mucho las cosas no en ocasiones hacemos pequeños cambios y hacemos otra versión del archivo no y a lo mejor tenemos eh archivos ligados en otro lado Perdón que necesitamos en otro
(54:04) momento ya no sabemos cuál es y aparte pues muchas veces estamos generando los resultados a través de los menús que tiene el Excel y no nos acordamos cómo le hicimos no las fórmulas que pueden ser extremadamente complicadas en una salta de Excel Entonces esto puede ser muy complicado no habría que ser muy bueno Yo tengo un amigo digo que es superfan del Excel y pues él se defiende como puede no y considera que es cuestión de organización y que si eres organizado y
(54:34) conoces la herramienta pues lo puedes hacer no lo dudo pero pues el problema es que no toda la gente es así no en cambio eh la manera que estamos tratando nosotros de de Pues de compartirles aquí de presentarles pues está basada en en en otra en otra filosofía no de de análisis eh un ejemplo que podría yo mencionar es pues ahora esta nueva herramienta que está en el r Studio que se conoce como cuarto no cuarto es como que una nueva generación de lo que originalmente se
(55:12) llamó el r markdown que Es bien interesante porque ustedes pueden combinar en en un mismo documento las explicaciones el código incluso podrían poner por ahí los resultados si lo complementan con con algún el acceso a algún paquete que tenga datos de prueba y este documento pues se se puede revisar con todo detalle para ver qué es lo que se está haciendo no eh Ya en la parte de los tutoriales intermedios existe por ahí un un video de de Jorge Cornejo referente a cómo se
(55:55) se utiliza el el cuarto no Y también este cómo lo podemos combinar con el uso de github El yo yo quiero en este momento mostrarles un un ejemplo de de a qué me refiero Déjenme este venir para acá sí están viendo mi pantalla de de github verdad alguien me confirma por favor sí sí se ve sí hctor okay muy bien Este es un ejemplo de Pues de Cómo podemos poner un paquete en este caso de r en en en github pues estoy llevando agua a mi
(56:39) Molina va Porque es un paquete mío eh Pero bueno eh digamos que aquí está todo lo que el el código el las ayudas de las funciones que tienes un paquete pequeñito no tiene demasiado demasiado código eh Pero entonces lo lo que es importante es que ustedes aquí pueden ver con todo detalle qué es lo que hacen las funciones no tiene aquí las explicaciones y podrían si ustedes aprenden el lenguaje Y eso es igual con
(57:13) python No si ustedes aprenden el lenguaje pueden ver exactamente qué es lo que una función hace No qué procedimiento sigue y todo todo lo que está ahí eh eh escrito lo lo podrían leer además otra cosa interesante Pues es que podemos nosotros incluir datos de prueba okay Y como decía hace un momento también las ayudas no Esas son las ayudas que bueno si los vemos aquí no va a ser muy muy amigable su lectura Pero
(57:46) bueno ahí están Y cuando ustedes instalan el paquete pues ya podrán leerlas de manera un poquito más clara no la otra cosa es que también podemos poner aquí pues una especie de tutorial digamos no en el que ilustramos el uso completo de del paquete desde la instalación verdad como está por acá Y pues ahora sí ya que los ejemplos de uso con los datos de prueba que vienen aquí entonces todo lo que está no no lo voy a explicar pero todo lo que está en en
(58:18) este en este tutorial es completamente replicable no ustedes pueden eh instalarlo copiar de aquí llevárselo a su propio sesión del R del R estudio local en su máquina una vez que hayan instalado todo lo que se necesita y pueden replicar con todo detalle lo que este paquete hace No aquí Bueno pues trata uno de hacer la explicación lo más completa posible verdad y mostrar las diferentes partes que van saliendo
(58:52) eh de la aplicación de las funciones pero verdad y les repito pues lo lo interesante es que ustedes podrían ir generando el resultado este paquete lo que hace es encontrar periodicidades en series de tiempo como lo acaban de ver en el en el título en este caso pues primero empieza con una serie artificial en la que pues al final podemos obtener Eh Pues un un modelito no un modelito con una con regresión periódica y descenso cíclico que nos dice pues Cuáles serían las principales periodicidades en esa serie
(59:29) de tiempo y también está probada con una serie de datos Eh pues real no son las las manchas solares también los datos están en el paquete bien ilustrado Cómo podemos procesarlo me voy a ir ya hasta el final porque no tiene mucho caso eh Y pues aquí tendríamos ya nuestro modelo final no de las periodicidades principales Y bueno pues aquí también colgamos el artículo donde publicamos este método en el que pues ya está toda la explicación un poquito más matemática de qué es lo que se hizo no ent este
(1:00:01) sería un ejemplo de de Cómo podemos hacer Pues un determinado análisis eh proporcionar los datos y pues darle a los usuarios la facilidad de de replicar nuestros resultados no Y evidentemente si ustedes comprenden el el el Cómo se usa podrían aplicarlo para sus propias este problemáticas no Vámonos de nuevo otra vez al aquí al la presentación porque Bueno ahora lo que lo que seguiría pues es algo completamente relacionado y que de
(1:00:39) alguna manera ya mencioné hace un momento no Qué es la ciencia abierta Eh Esto se está muy influenciado por lo que pues ya también lleva mucho tiempo que pues es el el código abierto no ir como en el caso de r funciones paquetes que cualquier persona puede hacer y que pues los da a la comunidad en general no para que los puedan utilizar entonces la UNESCO después de dos años emitió una serie de recomendaciones sobre la ciencia abierta no entonces según la UNESCO la ciencia
(1:01:23) abierta va a ser el conjunto de principios y prácticas que tratan de que la investigación científica en cualquier área en cualquier área de la ciencia sea accesible para todo el mundo no no solamente de los científicos sino de de toda la sociedad esto garantiza que el conocimiento científico sea accesible pero también que la producción del conocimiento sea inclusiva equitativa y sostenible todo eso pues son conceptos
(1:01:50) eh que se están manejando mucho no la la inclusividad la equitatividad et etcétera no eh Y lo que se quiere lograr Al promover esta ciencia accesible inclusive y transparente Pues es que todas las personas puedan acceder a al avance de la ciencia y los beneficios que est que este avance tiene no y justamente en relación con la declaración universal de los Derechos Humanos Esta es la relevancia que tiene
(1:02:22) eh la ciencia abierta y también se busca fomentar la colaboración entre científicos de diferentes países instituciones y que esto promueva la la innovación y la creatividad no eh Un par de años después la UNESCO sacó otro documento que ahí lo pueden ustedes Buscar en en esos enlaces que están ahí en el PDF que ya está subido en la en la página de giop en tutoriales eh eh es Son son estos no son los Los pilares eh fundamentales de la ciencia abierta Entonces vamos a tratar de de platicar
(1:03:05) un poquito de ellos eh miren en primer lugar eh digamos se compone de cuatro elementos no el conocimiento científico abierto Las infraestructuras de la ciencia abierta la participación abierta de los agentes sociales y el diálogo abierto con otros sistemas de conocimiento en el primer caso el conocimiento científico abierto va a ser Va a referirse a a que podamos acceder a publicaciones científicas a datos de investigación los metadatos que
(1:03:38) están relacionados con esa información a recursos educativos abiertos justamente eh Como lo que estamos haciendo No en este momento porque todos los tutoriales que se han presentado desde desde el inicio la parte básica los intermedios y lo que veamos en durante esta semana está quedando por ahí en en el github Y ustedes tienen acceso a eso no son recursos educativos en español eh que ustedes pueden aprovechar no eh
(1:04:10) evidentemente También a el acceso a software y y en el caso del Software es eh justamente la importancia de tener eh acceso al código fuente No el código fuente es es lo que nos permite a nosotros saber exactamente qué algoritmo se está aplicando un determinado programa para realizar determinado procedimiento y eso pues Está subyacente a lo que es r lo que es python y muchas otras herramientas que que están por ahí
(1:04:42) disponibles no Y también implicaría en el caso de lo que la UNESCO recomienda el acceso a hardware no esto Bueno pues es a lo mejor un poco complicado de lograr pero se busca eh que un poco los gobiernos eh que son signatarios de estos eh de estos acuerdos que pues e le permita no a sus a sus científicos el acceder a este tipo de herramientas porque Eh pues podemos este adaptarlo reutilizarlo y siguiendo pues determinadas condiciones no entonces Esos son los
(1:05:21) aspectos del conocimiento científico abierto más adelante les un ejemplo un poquito más a profundidad de esto en términos de las de las infraestructuras de la ciencia abierta se va a referir a toda la infraestructura de investigación compartida necesaria para apoyar la ciencia abierta y que nos permita satisfacer las necesidades de distintas comunidades Eso se refiere a instalaciones capacidades físicas
(1:05:52) eh proporcionar servicios eh por ejemplo dar acceso a literatura científica eh a datos el el ejemplo que se me ocurre aquí mucho es que por en Estados Unidos en el caso por de todo lo que se genera por la administración oceánica y atmosférica la Noa como es dinero público toda esa información queda disponible No todo lo que son imágenes satelitales por ejemplo no es lo único pero tal vez es el ejemplo más más conocido Pues están disponibles no a diferentes resoluciones y pues todo el
(1:06:33) mundo puede tener acceso a a esa información lo cual es pues sumamente útil tal vez en en en Latinoamérica no tengamos tanto esta esta cultura que pues tal vez sería bueno fomentarlo porque también con otras limitaciones eh pero pues igual somos financiados por eh Por los gobiernos de de cada país y a veces eh somos un poco más de que no Esos son mis datos Y es un poco más complicado no lograr acuerdos para para compartirlos pero pues yo creo que hacia allá tienen que ir las cosas
(1:07:08) eh estas infraestructuras pueden ser también no solo físicas no tambén pueden ser virtuales Pues este incluiría Entonces el acceso a equipos científicos eh que no se tienen en todos lados eh eh colecciones de revistas eh sistemas de bibliometría cienciometría etcétera no muchísimas cosas que pudieran estar eh repartidas en diferentes lugares del mundo y que uno a través de acuerdos pueda tener acceso no a a eso en el caso de la participación
(1:07:46) abierta con con agentes sociales eh A lo que se refiere es a que se busca eh la colaboración entre científicos y y otros actores no no solamente de la comunidad científica y aquí el ejemplo más claro sería por ejemplo la ciencia ciudadana y participativa no ya hay muchas ongs que fomentan esto no que si por ejemplo en el caso de eh prestadores de servicios turísticos que llevan a la gente a ver ballenas mantas lo que les ocurra no se invita a los a los mismos turistas
(1:08:22) que que participan en esas actividades a que reporten lo que no hay plataformas en las que se va Eh pues reportando el alistamiento de megafauna Y eso pues va siendo también de mucha utilidad para la comunidad científica no eh También aquí entrarían cuestiones como eh el la financiación colectiva lo que es el el crowdfunding o crowdsourcing no todo esto que pues va digamos apoyando cuando no se tiene recursos suficientes en algún lugar para la realización de de este tipo de
(1:08:58) actividades no esto Pues también permite mejorar el diálogo no entre científicos entre responsables e políticos los empresarios que prestan los servicios turísticos como los que mencioné y evidentemente pues los miembros de una comunidad no eh esto pues le da voz a todas las partes que están involucradas y hace creo yo muy interesante no el desarrollo de de investigación científica el el último pues lo que
(1:09:30) sería el diálogo abierto con otros sistemas de conocimiento trata un poco de incorporar Pues los saberes no que también existen en pueblos indígenas eh trata también de incorporar a investigadores que de alguna manera pudieran estar marginados no por el lugar donde trabajan porque es una universidad de pocos recursos etcétera no y también pues las las comunidades eh locales No eso Entonces se va a referir al diálogo entre entre estos diferentes factores para eh eh
(1:10:00) poder aprovechar digamos la riqueza que tienen sus diferentes enfoques del conocimiento No y esto Pues también está en línea con con la declaración universal de la UNESCO sobre la diversidad cultural el objetivo que tendría este diálogo Pues sería promover la inclusión de conocimientos eh académicos que han estado marginados para mejorar las interrelaciones En diversas epistemologías tiene que ver con el conocimiento eh que se puedan adherir a normas y estándares internacionales en derechos
(1:10:39) humanos respetar la soberanía y la gobernanza del conocimiento y reconocer los derechos de los portadores de este conocimiento No para que tengan también y sean parte de los beneficios que puedan surgir de del conocimiento Ay porque se me quedó acá Ah Okay Eh otro ejemplo que igual Quiero quiero traer en este momento es las experiencias que tenemos un poco cuando cuando publicamos este este artículo que recién salió Está
(1:11:13) calientito digamos que aborda algunas cosas pues creo yo relevantes Se los voy a enseñar Solamente porque pues justamente no habl de de instituciones que No necesariamente tienen todos los recursos del mundo para hacer investigación Pues aquí se propuso el uso de herramientas de acceso abierto no para hacer monitoreo de pces Qué herramientas son no son desarrolladas por Por quienes realizamos este trabajo
(1:11:43) las tomamos de de otras personas Pero pues es software que alguien desarrolló por ahí llama dogus que nos permite crear categorías no en este caso son hombres de especies de peces con un con un color asignado a cada una de ellas y después con las imágenes que se toman con mediante estereo video con cámaras gopro de este estilo al revisar eh diferentes eh eh fotogramas que se extraen de de los videos podemos hacer
(1:12:16) el conteo no para determinar abundancias relativas de de de los organismos y esto Pues nos genera un archivo csb que después podemos nosotros importar en r y hacer nuestros análisis no entonces una herramienta muy útil que Eh Pues si les interesa pues por ahí ahí pueden buscar no también usamos paquetes nr que nos permitieron eh tomar mediciones de los peces no este fue un trabajo en un área natural protegida en la que no se permiten actividades de pesca entonces pues solamente a partir
(1:12:52) del video con un sistema calibrado todo Open source eh se logró medir las tallas no de los individuos aquí por ejemplo está mostrando la la vista de una de las cámaras porque es como decía estereo video son dos cámaras eh se determina digamos dos puntos No aquí el inicio del rostro hacia el inicio de la leta caudal en una de las vistas y pues en la otra imagen no Y eso nos permite después medir la longitud de los pces
(1:13:26) Este ejemplo lo traigo a colación porque aú cuando estamos tratando de promover este tipo de herramientas Pues si nosotros lo queremos publicar para que se acceso abierto pues qué creen que nos cuesta No Cuesta alrededor de 900 el hacer eh este este artículo de Pues de acceso abierto y pues es una de las limitantes que también nos encontramos en Pues yo pienso que en Latinoamérica y tal vez en otros lugares del mundo no donde muchas veces el el financiamiento para para publicación pues es limitado
(1:14:00) esil de conseguir y pues ni modo tenemos que optar por Eh Pues que se publique eh pero solamente lo podrán ver quienes tengan suscripción a la revista sin embargo Pues en el enlace que les puse Yo acá eh Pues nos dieron permiso de compartirlo de aquí hasta el 15 de enero pues libre libre de costo no Entonces es un poco la manera de darle la vuelta a estas limitaciones que en este caso de dinero pues nos nos complican un poco las cosas no eh esto pues entraría digamos en la
(1:14:34) primera parte No de la de la que hablé eh de tener acceso a los métodos eh que se utilizan para hacer un determinado Trabajo de investigación en el caso de de los datos el ejemplo que pues yo conozco que les puedo platicar no es el único evidentemente es una página que está gestionada por el Instituto francés para la explotación del mar el ifremer en el que pues uno puede publicar los datos no de de un
(1:15:06) determinado trabajo se le asigna un doy también y esto pues es citable también no eh Y eso pues ayuda mucho No porque ustedes seguramente Esto va a estar asociado a una publicación científica verdad un artículo eh que tendrá toda explicaciones de los métodos utilizados y nos facilitaría pues estos aspectos de los que hablamos inicialmente No de la reproducibilidad de de una determinada investigación entonces este este es el scientific open Data publication no
(1:15:44) es un sistema que funciona bastante bien repito no es el único pero bueno es el cual yo pudiera comentarles su existencia un poco no eh otro ejemplo que quería mostrarles cuando estamos hablando de de Hardware por ejemplo Eh Pues es que ya hay varias iniciativas que ustedes pueden encontrar por ahí en en github de gente que se ha puesto a desarrollar su propio ctd esta Sonda que mide conductividad temperatura y profundidad no entonces hay varios eh proyectos en que a partir de de pues son
(1:16:25) microcontroladores uno que se llama arduino hay otros también eh con un poco similares que permiten en que uno arme diferentes sensores Y en este caso pues desarrollar una un instrumento que pues son bastante caros no y en ocasiones no siempre tenemos eh el financiamiento para poder eh comprar alguno de pues sea comercial no Y esto Pues también implicaría programar no solamente es armar digamos el el dispositivo pues tiene uno que
(1:17:06) programar qué es lo que va a hacer cada cuanto va a leer etcétera no pero pues si les interesa también por ahí están Están estas iniciativas no eh qué más mencionaría yo bueno les decía pues esta es un poco la visión que yo les quería comentar pero Les recomiendo mucho que vean la presentación de de Laura Gómez Navarro en en el weekend español del año pasado que pues pueden ustedes ver su el PDF de de la presentación que dio o bien también Pueden seguir el videoo en YouTube No ella da muchos otros consejos
(1:17:48) de de cómo poder ser organizado en en nuestro trabajo diario para que nosotros mismos seamos capaces de de Reproducir nuestros propios trabajos No no sé a quién no le ha pasado no que después de de varios meses de haber hecho algún determinado análisis y no pusimos suficientes comentarios a nuestro código o peor Aún si caemos en el infierno de Excel pues no somos capaces de Reproducir o por lo menos no a la no inmediatamente no no a la primera y Y
(1:18:20) eso pues bueno ha los los consejos que pone Laura en su presentación pues son son muy interesantes no para que quien le interese verlo ahí está eh También Bueno cuando eh Y pues me asignó digamos el el dar esta esta plática Emilio me compartió este enlace que que ven ustedes ahí donde están otras presentaciones otros recursos eh sobre reproducibilidad que pues han visto en enan hw muchos de ellos Pues están en inglés pero bueno
(1:18:54) Pues con un poquito de paciencia se puede también eh aprovechar mucho de lo que de lo que se dice ahí en en esos en este tema no que es bien relevante y bien apasionante Y bueno pues eso sería eh deses De mi parte lo que quería comentarles este tenemos tiempo entonces pues sí les les agradecería mucho pues si hay por ahí alguna pregunta que quisieran hacer pues podemos este platicarlo Pues antes de que de que
(1:19:23) continúe Julia con con su plática entonces pues los escucho a ver si hay algo por ahí Muchas gracias Héctor muy interesante todos tus los casos que has presentado por el discord no he visto que hubiera preguntas para ti no sé si alguien quiere levantar la mano encender la cámara por aquí hacer algún comentario pregunta Héctor Disculpen em solo voy a actualizarlo con el problema del la plataforma bueno pueden leer disc para el detalle de Por qué no funcionó y es mi culpa
(1:20:00) Pero lo principal que voy a mencionar ahorita es que eh alguien de de oan hack el oan hack general que tal vez no lo mencionamos mucho que ha estado ocurriendo desde hace varios años que es en inglés eh una persona que sabe más que yo sobre la plataforma estaba poniendo atención y se dio cuenta de lo que ya había iniciado y me hizo una sugerencia brillante eh que pone la solución en mis manos sin tener que esperar a a terceras personas así que la voy a hacer ahorita y creo
(1:20:32) que en un minuto o dos minutos todos van a tener acceso Eso es todo muy bien amilio si yo iba a pasar a continuación a esto pero bueno si alguien quiere comentar o sea tiene algún comentario pregunta para Héctor quizás ahora sería el momento Carolina rosler veo las manos levantadas no sé si era una pregunta para Héctor Carolina parece que no quizás era una mano de antes que ha quitado justo ahora era un aplauso para Emilio qué bueno que solucionó el problema
(1:21:15) Gracias gracias Carolina Bueno pues muchas gracias Hector parece que no hay comentarios para ti ahora mismo pero como siempre pues te podéis utilizar el discord para cualquier duda comentario al respecto Entonces vamos a darle un tiempito a unos minutillos a Emilio para que termine de ver todas estas cosas eh Y si os parece vamos a ver eh voy a ver si puedo compartir pantalla y revisamos cómo está el estado de los grupos ahora mismo la podéis ver
(1:21:46) verdad mi pantalla ahora mismo sí la vemos Marian muy bien muchas gracias Bueno Esta es la lista donde os habéis apuntado y lo que he hecho es en la hoja dos Pues he elegido vuestra primera opción eh si a ver cómo quedaba y como teníamos el número de personas por grupo Entonces más o menos esto quedaría bien porque en contaminación y pesca los dos primeros grupos hay dos tutores y en el último corrientes y remolinos hay un tutor Entonces ya
(1:22:15) teníamos la idea de que hubiera el doble número de personas en los dos primeros lo único bueno ir revisando por si finalmente esto os parece bien De todas formas después vamos a seguir hablando sobre esto y podéis ir recordad que en el discord no sé si lo puedo mostrar ahora tenéis un canal específico para cada uno de los a ver que aquí es difícil entrar cuando no se ve bien la pantalla en el discord aquí tenéis varios canales y hay uno para pesca uno
(1:22:42) para contaminación y uno para remolinos entonces podéis aprovechar a ir haciendo preguntas a Los tutores por si tenéis dudas pero bueno de momento tal y como con vuestras primeras opciones eh quedaría bastante bien el reparto de personas así que bueno no sé si tiis comentarios al respecto ahora mismo voy a dejar de compartir pantalla para ver mejor y yo solo voy a decir que ya los metí a todos y lo que hice debe
(1:23:13) ser instantáneo as es que cualquiera que no pudo entrar eh pruebe de nuevo y nos reportan por discord si tuvieron éxito o no perfecto podéis ir probando que podéis entrar o Y si tenéis comentarios al respecto de los grupos pues adelante vale Sí vamos a intentar a ver si podéis entrar todos antes de la presentación de Julia porque sí que convendría que pudierais ya empezar a entrar en la plataforma y ver cómo funciona con el Script que que ha dejado
(1:24:01) ella vale Alejandro por ejemplo ya dice que puede entrar O sea que bueno en principio Parece que ya debería estar solucionado para todo el mundo vale perfecto tres personas ya muy bien pues si podéis ir entrando en la opción de python si alguno tiene problema para entrar que nos o si queréis que Emilio recuerde los pasos que ha explicado antes así brevemente damos quizás un minutito dos más para que entréis
(1:24:40) todos no sé si está por aquí Freddy guarachi me ha escrito le he enviado la invitación al al al discord pero creo que no ha podido entrar voy viendo a ver los mensajes que vais poniendo recordad podéis ir haciendo comentarios o preguntas sobre los grupos de trabajo colaborativo en cada uno de los canales Mari tal vez sería bueno hacerles la aclaración de que se fijen En qué canal están van poniendo sus este sus comentarios No porque como que está ahí un poco
(1:25:29) revuelto sí es verdad que casi ha entrado por por el curso intermedio y es donde casi todo el mundo ha ha ido saludando pero si quizás comparto otra vez a ver para enseñaros de nuevo pero eso fijaros en el canal en el que vais entrando el canal general sería hakon 2024 este en el que veis que está estamos hablando casi todos creo que casi todos Ya estáis hablando por aquí y luego tenéis los tres grupos aquí abajo grupo de pesca contaminación y
(1:26:00) remolinos para los comentarios específicos de cada grupo Vale entonces veo que algunos ya ya estáis escribiendo por aquí vale pero el genérico para preguntas y demás a ver Elmer Ahora tiene problemas no era la persona que antes se podía entrar no sé si puedes mirar Emilio Perdón estaba atendiendo otra cosa relacionada a esto Me puedes repetir lo que dijiste ha puesto una pantalla de 43 foren qs Pero él había reportado que sí podía
(1:26:37) entrar era el único claro pensaba que era De cualquier modo voy a corregir eso ya vale vale muy bien los demás parece que todos yo no me he puesto a contar Cuántos exactamente pero diría que prácticamente ya todos han entrado voy a dejar de compartir Aquí ya está el acceso parael vale muy bien Bueno pues en principio ya podrías entrar tú también y bueno como digo si luego hablamos otra vez de los grupos pero si en principio estáis contentos con el reparto aquí que
(1:27:19) apce creo que está bien ahí quedan seis personas en contaminación seis en pesca y tres en corrientes y remolinos muy bien que qs Elmer también puede entrar así que perfecto Pues si os parece ya vamos a dar paso al tutorial de de Julia Julia si quieres pasar a compartir pantalla y se oye se te oye bien perfecto vale Perfecto Bueno voy a compartir mi pantalla Eh me ha dicho Emilio que ya tenéis cargada la parte de datos online de repositorio
(1:27:54) Perdón jul lo que quise decir es que se podía cada quien lo tiene hacer cre que hab hecho contigo vale ti que darle el enlace mágico ir a la parte de lunes y Julia y ahí están los tres scripts que vamos a a ir viendo ahora vale Mientras voy ir compartiendo mi pantalla pero le vais dando al enlace y os llegará todo para que podáis ir probando conmigo eh las cosas que hay de ejecutar los Script y otras cosas que no hacen falta porque son textos y enlaces pero si queréis ejecutar pues es importante que
(1:28:36) lo tengáis ya preparado en en el Jupiter la vale vale se ve se ve se ve se ve Julia me puis ver aquí a Emilio también vale vale hay tres tres ficheros y una carpeta con imágenes la de las imágenes la podéis obviar porque son las imágenes que aparecen en los tutoriales y bueno vamos a ver eh una introducción Perdón Julia eh haría la sugerencia de aumentar el tamaño del texto el fond Ah sí Qué tal una más creo que está bien pero no no sé qu piensa en
(1:29:28) otro Bueno si nadie dice nada pues lo dejamos así eh í Sí se ve pequeño Sí se ve pequeño si alcanza a leer Pues se ve pequeño mejor bueno igualmente lo tenéis vosotros es que más zoom esto no sé eh Bueno hay tres Script diferentes el primero es una introducción un poco a los diferentes bueno diferentes webs de de de datos de datos marinos donde podemos descargar esta información luego hay unos ejemplos para
(1:30:11) descargar datos directamente con xar y luego hablaremos en concreto de la página de podac en el segundo Script vamos a hablar del módulo request de python que es s super útil y hab un poco de lo que es una Api y todo esto lo vamos a contar también porque está enlazado con el el último Script que esto lo va a contar jerai en la clase de python pero es el la forma que tiene de descargar los datos vale o sea usaremos esto para preparar los datos para jal o para que sepáis de dónde saca é los datos de acuerdo o sea este es más más
(1:30:44) avanzado y bueno lo veremos al final y para que os hagáis una idea así general vale Porque sí que es más más complicado vale pero así para empezar cosas generales cosas fáciles eh un listado de portales web donde están todos los datos eh públicos que te puedes descargar vale eh Hay muchísimas a nivel internacional igual a nivel local también tenéis en vuestros países cada una y estas son unas que que se usan se usan bastante vale eh copernicus es a nivel europeo y
(1:31:20) tiene productos a nivel marino y a nivel climático en el en el el en el taller intermedio Yo también hice un taller sobre Cómo sacar datos de copernicus Entonces lo podéis revisar y si lo queréis usar para la katon Pues aquí es una muy buena fuente de datos que tiene cientos de productos a nivel global y está bastante bien explicado y muy bien documentado vale podéis ir clicando los enlaces y vale llevar a la web correspondiente
(1:31:48) vale por ejemplo aquí 284 productos que puis ir filtrando y vais vais buscando lo que queréis vale eh la podac es de Estados Unidos eh Como os he dicho luego veremos esta web en concreto Entonces lo vamos a a dejar de momento y aquí hay otros muchos no que podéis podéis Descargar vale de chile datos animales marinos vale vais clicando os va llevando a la web y ya sí que es verdad que dentro de cada web tenéis que ir
(1:32:18) bueno buscando curioseando vale mira aquí tenéis un visor vale cada un es diferente y los datos suelen estar en en diferentes en diferentes eh lugares no ya es cuestión de que vayáis explorando y Buscando los datos que necesitáis para para vuestro vuestro estudio en concreto vale el programa de bollas de Brasil eco modnet O sea hay muchísimos esto es un ejemplo de unos cuantos que que existen vale Pero hay muchos más
(1:32:54) vale aquí eh importante algunos portales por ejemplo copernicus necesitas el tener una cuenta para descargar datos te van a pedir un usuario una contraseña que bueno te creas la cuenta es gratis y te puedes descargar los datos Y luego hay otros que no que puedes descargarte los directamente y no te van a pedir nada vale o se copernicus hace falta descargarse hace falta loguearse la pod también Uy pero hay otros que no vale
(1:33:24) métodos de acceso a los datos vale hay unos protocolos de acceso Estos son estándares eh vale que son son diseñados así y no no van a cambiar son accesos accesos e que están en un protocolo y que hay que usarlos de una forma para conseguir los datos vale Y estos unos cuantos que se usan bastante son el open dap que ahora lo lo veremos veremos algún ejemplo también eh el web Future Services y el web map Services est son para descargar bueno
(1:33:59) para descargar mapas mapas o datos vectoriales también o el ftp o sea son protocolos generales de transferencia de datos que se pueden usar aparte para tener datos online de clima de océano o lo que sea pues se usan a menudo o sea en la informática y en y en todos todo elastic se usan se usan para cosas vale o http que es el protocolo que se usa en internet que hipertex transfer protocol vale se pueden seguir usando luego
(1:34:28) aparte hay unos servicios sobre protocolos estos es muy útil porque te evita tener que hablar directamente en el lenguaje del protocolo sino que puedes usar el el el lenguaje intermedio y te permite y bueno y solo hacer la traducción con el protocolo Vale entonces es bastante útil porque no necesitas conocer tanto sobre protocolo sino que te conectas mediante threads o rdap o apis que luego veremos y y te baja los datos igual vale algunos servicios sobre protocolos usan algunos
(1:35:00) en concreto y Bueno o sea son más recoger más protocolos o menos protocolos vale pero en general pues esto se se usan se usan muchísimo vale aquí lo que vengo a decir es que vale hay diferentes métodos de descarga por cada portal en general vamos a ver este enlace de la Universidad de Hamburgo vale Estos son son ejemplos vale v esto sería el fichero NC que sería un formato de de fichero de datos de cdf y aquí tienes si vas clicando
(1:35:32) puedes clicar cualquiera diferentes modos de acceso a a este a este producto vale por ejemplo tienes aquí el open por descarga directa de http lo que hemos hablado antes de webm Services subset de ncdf vale el formato ISO diferente tipo de de formato datos para este dato en concreto no para este dataset vale luego veremos Bueno podemos ver ya el tipo de formulario que tiene Open dap opendap hemos dicho vale volvemos a la
(1:36:08) presentación vale es un tipo de protocolo Vale pues opendap siempre tiene esta forma vale si tú vas a la web de descarga de Open de cualquier fichero te va a salir algo así vale un enlace URL vale que se va a ir modificando se van a ir añadiendo parámetros una vez que tú vayas marcando aquí el tipo de de variables que quieres Descargar vale veis que ha salido Esto del lat 0171 l 0159 vale esto significa que voy desde el valor cero de lat Hasta el valor 71
(1:36:46) de lat de saltando de uno en uno vale Y así un poco con con todos los eh los parámetros que salen Aquí vale tiempo profundidad sidad vale eh lo que sea número de observaciones y aquí Puedes puedes m personalizarlo Vale pues hasta 71 Pues venga hasta el 30 Vale y aquí la la descarga de la URL va a cambiar vale de 0 01 Bueno desde 0 hasta 30 de uno en uno o si quiero ir de dos en dos pues le pongo aquí de dos en dos y en vez de ir
(1:37:21) de uno en uno me va de dos en dos vale Y este enlace tú ya lo puedes usar puedes descargarlo aquí directamente por por por la URL Ves lo puedes cargar por aquí o puedes guardar este enlace para usarlo en en tu programa de python como vamos a ver después vale un ejemplo de lo que lo que pone aquí y también está Vale otro otro la podac también Us a diferentes tipos de de métodos de descarga y ahora vamos a a ver unos cuantos de de los que hay
(1:38:00) vale antes de eso os voy a comentar Cómo se pueden abrir directamente dataset con xr xr es un paquete de python que vamos a estar usando mucho durante Durante los talleres y durante la hackaton es para trabajar con array multidimensionales en formato de vectorial y es s super potente vale hay hay di Ah bueno hay enlaces que lo puedes abrir directamente con con xarr con una con un método que es x vale Open
(1:38:32) dataset Y pasas la URL y ya con esto se va se va a guardar en tu objeto vale el objeto que quieras poner vale vamos a ver aquí los ejemplos y viendo e las usando las capas intermedias que hemos dicho vale sería un ejemplo con CCH vale Tenemos aquí la la URL que vemos que pone thre vale esto ya te da una pista vale aquí tenemos bueno los imports para para este ejemplo y para los que vendrán después vale ahora mismo solora vamos a usar
(1:39:04) Este vale Y eh simplemente es correr esta celda le damos aquí al Run y ya esto se va a bajar vale es que ahora está tan pequeño que no lo veo vale Aquí vemos cómo se ha guardado en este objeto esta información que yo he bajado de este enlace vale que es la serenidad de no sé qué vale latitud de aquí acá longitud de aquí acá el tiempo tal vale aquí en enlace te da la información del recurso Pero bueno no ha falta porque una vez te descargas el objeto ya tienes aquí todas
(1:39:42) las vale todas las las coordenadas con los valores que tiene diferentes vale los valores de sanidad vale solo es uno bueno Esto es un ejemplo diferentes valores de los atributos un ejemplo de muchos que vamos a ver y eso el tutorial está enfocado simplemente a que os podáis bajar los datos no vamos a ir explorando los datasets ni ni nada por el estilo vale eso ya lo haremos después con con otros compañeros vale aquí tenemos otro
(1:40:13) ejemplo eh de trayectorias de gliders que también usa usa usa s vale Y lo mismo podéis ir ejecutando cada celda y Vais a ver que se va se va a cargar el objeto aquí vale simplemente Open dataset y le pasáis la URL vale es un cdf porque acaba en punto NC y aquí se ha bajado vale Y aquí tenéis pues Vale trayectoria de los gliders aquí tenemos 50 y pico variables vale lo que sea y esto ya para trabajar cada uno que use lo que necesite
(1:40:53) aquí tenemos un ejemplo con Open dap esto sería uno de los protocolos vale que funciona igual tamb por Open up kis puede bajarse directamente los datos mismo y aquí está Vale esto sería temperatura superficial pues Vale Aquí está pues un montón de valores diferentes posiciones y diferentes vale 54 cuando sea vale era un ejemplo Ahora hay un ejemplo un poco más complejo Que es con conap vale nos acordamos ddap aquí lo hemos importado hemos importado este este este
(1:41:42) esta clase del paquete rapi vale es otro tipo de Capa intermedia de servicio sobre protocolo que se puede usar para simplificar bueno V a ver que es más complicado que lo que hemos hecho antes pero la forma en que que funciona este tipo de de Capa intermedia en python vale primero tenemos que crear un un objeto erap con el que le pasamos un valor del server un valor del protocolo vale le damos un valor de
(1:42:15) atributo de datas set ID y aquí ya te está como bajando los datos Vale cuando hagamos este print veremos que nos un montón de variables que es la que tiene el objeto dentro y el número de constraints que tiene el dataset y Aquí vamos a hacer una selección solo de las variables que queremos que vamos a usar estas dos vale sgt Y thgt vale aquí tenéis lo que es cada cosa y luego hay que pasarlo a xarray mediante este este método vale tu xarray
(1:42:47) y ya estaría vale vamos a ejecutar este trocito y Vais a ver que que se va a meter aquí en datos nuestro nuestro x aray vale Aquí está Vale esto es todos los prints que teníamos por medio vale Este dataset tiene todas estas variables y Estos constraint constraint son como las limitaciones luego se pueden hacer filtros de estos constraints vale Ya decí no pues en verdad pues esto es demasiado trozo pues
(1:43:18) quiero recortar Pues hay métodos para recortar recortar todo esta ubicación Vale o o la las fechas o lo que tú quieras vale o sea esto es lo que te viene de base y luego tú de aquí puedes ir trabajando y aquí sería el ya el print ese vale de datos lo que nos habríamos bajado vale todas las coordenadas y las dos variables que queremos Con esto ya a trabajar vale esto serían ejemplos fáciles de cómo usar xr directamente con los enlaces para bajarte Bueno no te baja los datos realmente estás cargándolo en un objeto
(1:43:53) O sea no hay ningún fichero que esté en tu ordenador que sea Esto vale o sea lo usas para trabajar e en tu Script y luego eso ya no va a estar cuando cuando cierres el Script vale si quieres descargarte los datos ya tenemos que bueno Esto se puede y copiar o sea puedes escribir un fichero a través de Bueno una vez que tengas este xray aquí lo puedes escribe en un fichero o te puedes bajar el fichero directamente y lo guardas y luego cada vez que quieras hacer algo pues lo cargas y ya trabajas con él vale vamos a
(1:44:26) ver ahora el ejemplo de los datos de de podac que también es una web muy interesante o sea después de copernicus tiene muchísimos datos también podemos ver aquí el listado de datasets vale primero estas líneas que tenemos aquí es un usuario genérico que tengo yo creado para que nos podamos descargar cosas porque os va a pedir e que os login Y entonces podéis usar Esto vale para que no tengáis que hacer os cuenta vale user hcon 2024 y contraseña hcon eh la chic
(1:44:59) mayúscula 2024 punto vale el punto Al final wea a ver vale Entonces vamos a ir aquí os he puesto capturas de pantalla de lo que es la web o sea podéis seguir el tutorial con con el Script no hace falta que que vayáis clicando Pero bueno si tenéis ID yo voy entrando un poco vale Y aquí tenéis un listado mira lo que tenéis aquí 870 dataset vale aquí hay de todo podéis Buscar por no sé lo que queráis o sea plástic o wes o wam o y os van a V os van a ir vale os van a
(1:45:44) ir saliendo datas de relacionados con con lo que con lo que queréis vale s glider w valea lo que queráis poner aquí hay muchísimos aquí vale Y hay diferentes modos de bajarse los datos vale eh vamos a ver ahora hay métodos con la interfaz directamente si no quieres hacer código eh casi todas las web te ofrecen una forma fácil de ir haciendo clic por aquí por allá y poder bajarte los datos que tú quieras Vale
(1:46:17) entonces podemos ir para bajarlo desde el navegador desde la página de dataset aquí está puesta toda las instrucciones le damos a browse Run listing y desde el enlace se le da a todas colecciones vale Y nos saldrán una página tipo Esto vale que sal las colecciones vale por ejemplo mira est es la de One que hemos visto antes pero hay bueno 800 Vale y podéis ir dándole eh podéis ir dándole aquí a a los gránulos y y os irá bueno os irá
(1:46:55) llevando hasta la forma de bueno tenéis que ir navegando del día que queréis el año que queréis hasta que Vais a llegar a un enlace donde podéis Descargar vuestro dato vale Y algunos tienen Open up y otros no por ejemplo vamos a probar alguno este ya lo hemos mirado Bueno vamos a mirar yo que sé este vale vale se gran o gran listing Aquí Cuál era a ver vale que hemos dicho que había quear gran listing aquí gran
(1:47:40) listing vale Y bueno van a salir diferentes páginas en las que puedes ir navegando hasta el día que que tú quieras A ver si no no quiero hacer nada esto cargando Sí vale Yo que sé 2020 va un poco lento vale podéis ir viendo para cada mes Pues todo V la cantidad de de ficheros que hay con datos vale aquí veis que va saliendo las migas de pan todo lo que habéis ido haciendo hasta que al final ya llegáis al al Enlace del fichero en sí y podéis andar clicando aquí directamente aquí os
(1:48:21) van a pedir que os identifiqué a ver jaton 2024 por acaso ratón 2024 punto No vale Y aquí veis está bajando el archivo haciendo cuatro clicks pues puedes tener este archivo directamente en tu ordenador también hemos visto aquí que hay un enlace Open up os a pedir también que os identifiqué tenía que haber puesto un nombre más corto de esto porque de tanto escribirlo vamos a aburrir Pero bueno ya me equivocado
(1:49:17) a buen visto que funcionaba la primera vez no he mentido vale Ahora parece que si le ha gustado Sí vale Y nos lleva la página esta de Open up que ya nos suena de antes un poco donde podemos elegir pues las variables que queremos Descargar vale mir aquí te da una pista de los atributos que tiene y el tipo de vale si quiero bu de esto no hay mucho no se puede elegir mucho porque solo hay uno aquí hay hasta 899 Aquí ya está
(1:49:54) 17999 Vale pues lo mismo de antes puedes ir aquí eligiendo delimitando el dato que tú quieres y aquí se va completando vale Y aquí le puedes dar a get Data eligiendo el tipo de fichero que te quieres bajar das a get Data y se baja tu ordenador V a probar un este espero que no me pid l usio contraseña está se está bajando Aquí está upa bueno está aquí vale Este es el fichero que nos hemos bajado ahora con Open dap vale Esto es lo que ya hemos visto
(1:50:37) Vale ahora podemos ir a la otra opción que teníamos de los granul que era buscar granul y vamos a llegar a esta pantalla Entonces vamos a desde la página del dataset a ver que me est hacendo Un lío vale sech granul bueno hay diferentes formas de llegar vale antes lo hemos hemos accedido de otra forma vale desde aquí también está este enlace es el mismo que este enlace Search granules y te va a salir como una especie de de visor
(1:51:10) veis de visor de de los de los datasets vale Y con esto puedes ir clicando a los mes para ir añadiéndolo aquí ti tiqu tiqui y lespes dar todos y te los baja vale sería otra forma de ir veis podéis ir mirando a Qué zona se refiere las fechas vale o sea podéis ir jugando aquí y descargar los datos de esta forma también vale con una forma un poco más más visual no hay una cosa también curiosa eh es otro método para descargar que es conseguir un enlace de Open dap pero desde eh desde esta pantalla de de los
(1:51:52) de los ruls vale Y esto hay que ir a buscar la hre de Donde pone donde pone granul Vale ahora veremos Mira pone aquí dentro de cada gránulo pulsar el menú de la hamburguesa y Buscar el valor de hre de Open request URL vale esto parece un poco complicado pero no lo es A ver vamos aquí a los granul menú de hamburguesa you details vale Y te sale aquí está esto es un vale un 19 de python y aquí podos hacer control F Open up vale mira Open dap request
(1:52:33) URL y aquí tenemos una una una dirección url que vos copiar y pegar está copiado vale la pegamos aquí y nos lleva otra vez al mismo formulario de opendap vale sería otra forma de llegar a este punto y ya el mecanismo de aquí es igual a Vera vale Bueno hay un ejemplo en vez de buscarlo como hecho ahora pues hay un ejemplo que ya que está puesto vale Y aquí tenemos el cuarto acceso que es por la Api de del podac que se llama
(1:53:19) e Access en python vale necesitamos ar eh el módulo de e Access y otra vez importamos xr vale bueno no haría falta porque ya lo hemos importado antes pero por si acaso estamos corriendo el Script no sé si os cae el kern tenéis que reiniciar y solo queréis correr esto Pues en esta celda tenéis lo necesario para que os funcione vale Eh entonces se hace con con este método de la Api Search Data y tienes que pasarle los bueno los datos de de lo que te quieres
(1:53:50) bajar vale Eh así más importante el el nombre del del tus datos de la base de datos las fechas y esto sería para recortar la la el área vale la zona Entonces esto es para para para hielo es un Sí mira Sí aquí está Vale es para segmentos de hielo y eh estas líneas están conectadas eh están comentadas porque yo lo he probado y me ha tardado 24 minutos en en cargar el el dataset vale esto sería el ejemplo de directamente con xar hacer
(1:54:26) Open dataset bueno mf porque bueno es bueno es parecido vale pero necesitamos Bueno pero tarda 20 minutos Entonces no sé si merece la pena si queréis probarlo a ver si vuestro ordenador es mejor que el mío que puede ser o el el el Jupiter lab Este pero yo en mi local me he tardado 25 minutos Entonces lo que sí que vamos a hacer es directamente Llamar al método lo y te baja los resultados vale que hemos dicho que era esto y te
(1:54:56) lo guarda en una carpeta local lo va a hacer pequeño para que se vea aquí a la izquierda porque lo Vais a ver que se va a crear aquí la carpeta Bueno mira esta es la del otro día la voy a borrar vale que lo estuve probando sí la borro igual muerte a ver Ah lo quiere delect no me deja tengo que borrar uno a uno Bueno si no vamos a hacer Mira va a cambiar el nombre local folder 2 Vale y as me creará local folder 2 y me meterá
(1:55:30) aquí los archivos que se ha bajado Vale entonces damos aquí al Play aquí la misma historia tengo que dar mis mis datos 24 si no os funciona algo me decí bueno en verdad no me estoy enterando está escribiendo per entiendo que alguien me dirá y de momento no hay preguntas Pero podemos par alguien quiere comentar algo si alguien quiere levantar la mano ahora o aprovechamos esta paradita para preguntas comentarios Pues ahora no me está
(1:56:10) funcionando pero bueno si no ya lo miraré lo funcionado ya estamos vale salen Aquí estas barras de Progreso y se baja bastante rápido lo que si carg cargarlo un objeto de xar s que me tardo un montón pero Esto va relativamente rápido entonces me ha creado aquí en en el mismo directorio que estoy la carpeta local folder 2 y tengo aquí pues mis dos ficheros de de segmentos de de hielo vale lo que sea vale esto sería cuatro formas fácil de obtener los datos de esta de esta web de
(1:56:55) podac vale vamos a pasar al Script número dos el del módulo request contar un poco lo de las apis como voy de tiempo si me estoy enrollando mucho vale esto es un módulo de python que se usa super importante se usa muchísimo y es para hacer peticiones http vale aquí hay un poco teoría que bueno indicar que se puede bueno directamente no hay que instalarlo desde python 3 que es lo que usamos aquí es permite acceder de forma sencilla
(1:57:27) recursos basados en URL y tiene los métodos de http estándar vale que son bueno get post get que es como para traer algo post para enviar algo put para editar y del para borrar algo que está que está ahí en el servidor Vale entonces simplemente para usarlo hacemos import request y para llamarlo request.get y ya le podemos dar una URL vale por Google que siempre ahí está para todo hacer más grande otra vez est antes quedando ciegos a
(1:58:07) ver vale Y bueno Esto debería dar un esto esto conecta y ya está no se queda ahí no leos mandado hacer nada así que ahí se queda luego también se pueden enviar parámetros en la Ur vale Y se envían así modo diccionario vale modo llave valor llave valor llave valor los que sea y se envían con con con esto vale como param igual y aquí vendría tu objeto diccionario vale por vamos a hacer Esto vale Y se envía de esta forma veis que se ha puesto aquí interrogante llave 1 igual al valor y
(1:58:50) llave 2 igual al vale est la forma en la que se envían se envía por http aquí la llamada Luego hay algunos métodos que tiene el objeto response porque cuando haces claro Cuando haces el get te devuelve un objeto respuesta y tiene el método por ejemplo la URL que sería lo que acaba de de de imprimir aquí y también tiene el el método bueno el atributo sería un atributo texto vale esto sería lo que nos ha traído de Google vale todo esto que sería el html vale que veis aquí un chorro de de
(1:59:23) código bueno de código html que sería pues eh lo que lo que devolvería cuando se llama a google.com y le paso para que busque selva por ejemplo vale v vamos para abajo esto es muy largo muy largo Ah como tengo como tengo el zoom aparte así más corto Bueno ya vist todo lo que tiene aquí Google vale aquí est madre mía cuando va hacer pu una técnica que se puede presionar a la derecha en la barra azul para ocultar todo eso Ah vale eso no lo sabía Bueno
(2:00:22) pues hglo en su casa a la izquierda más bien no a la derecha esta no esta cosita Sí pero al lado bueno ahora ya me da miedo tocar nada ya lo voy a dejar así Creo vale también hay otro objeto que se puede enviar con con con el get de de la request que son las cabeceras y suen bueno tien información adicional vale por ejemplo pueden ser el idioma que se sirve la página si tienes algo de contraseñas mir aquí lo pone también el formato de los
(2:00:56) datos vale Las Cookies también suelen ir ahí las cabeceras vale se suelen enviar ahí y se envía Pues con otro parámetro que en vez de ser params Pues aquí se llama headers y se lo envías también como si fuera un dicionario vale lo envías y ya está y aquí hay otro atributo que tiene el objeto respuesta que es el status code esto es super importante porque os to que pas pasaba de no me deja entrar en el github me da no sé qué error Vale pues es algo que tiene que ver con esto y cada código significa una cosa
(2:01:29) entonces por ahí podéis ver que es lo que está pasando no Por ejemplo si devuelve un 200 es que está bien vale la petición se se ha procesado he enviado datos y me devuelve algo vale un 404 que también seguro que habis visto por las web que queréis entrar en un sitio Yale un 404 enorme Pues es que el recurso no existe 500 error del servidor 103 este que también os ha pasado pues no tenéis permiso para estar aquí vale Y esto Bueno pues cada uno Bueno cada familia suelen ir por centenas cada familia es
(2:02:02) de un tipo y en concreto luego el numerito la unidad pues te da más detalle del tipo de error vale esto es Útil para para todo básicamente vale mira por ejemplo vamos a aquí a llamar a los heders a ver a ver los heers que nos devuelve respuesta y luego vamos a imprimirlos vale porque nos devuelve un diccionario Y entonces vamos a a llamar a los a los a los sies del diccionario vale Y aquí vamos a ver lo que nos devuelve vale por ejemplo dice la fecha eh cuándo expira bueno
(2:02:38) diferentes parámetros que tienen los ges de Google que Bueno mira lo que hemos dicho antes de las cookies bueno a cada persona les dará una cosa pero bueno para que se una idea de de de todo tipo de información que viene por aquí vale que yo Bueno pues muchas cosas no tengo ni idea Pero esto sirve para para que funcione Google vale Y si llamamos al no lo voy a hacer porque sale ya hemos visto Lo que pasa si queréis hacerlo en vuestra casa lo podéis hacer eh podemos llamar al
(2:03:07) atributo text y nos dará Pues todo el texto que tiene la la respuesta Vale y ahora vamos a hacer una llamada a una Api también con con con request y este en este caso vamos a est es una appi que se usa mucho cuando estás aprendiendo estas cosas que es un Api de Star Wars que es gratis hay muchas que a ver hay apis para probar que son gratis hay otras apis que se usan comercialmente y hay que pagar pero en este caso pues para trastear aquí en en el curso pues está
(2:03:38) esta funciona Vale entonces lo único que hay que pasar es la url y te va a volver una respuesta que hay que pasarla a Jason Vale entonces Vamos a darle aquí al Play este vale Y te pasa pues de la persona vale o sea llama a la URL de la Api vale Vete a personas y vete la persona número cuatro si ponemos aquí otra cosa yo que sé Planet dos pues irá a los planetas y te dará el planeta 2 o sea podéis ir jugando alderán ni idea vale Y bueno
(2:04:13) aquí podéis dec os dice quién vive lo que sea vale información que la persona que creó la Api pues está usando no y vale esto sería la forma de llamar a una Api con con los métodos http que tiene que tiene request luego normalmente cada Api suele tener métodos también propios Ah que no hemos dicho que es una Api claro Api viene de las siglas interfaz de programación de aplicaciones son simplemente unas reglas para que tú puedas comunicar eh dos aplicaciones
(2:04:45) vale simplemente es eso entonces si yo Claro está diciendo si yo quiero saber eh la gente que está en el planeta 2 pues tengo que escribir esto si pongo Planet Pues no va a funcionar porque la regla no es esta si yo quiero escribir aquí lo que me sale me sale me salen gana no va a funcionar o sea tengo que cirme a las reglas de la Api tengo que poner Planet Y entonces sí que me dará datos Vale entonces hay que saber las reglas que usa la Api para poder usarlas
(2:05:13) y que te funcionen para para tu trabajo vale vamos a hacer unos ejemplos con datos de marinos de verdad con el también el módulo request vale hace falta importamos request otra vez y el módulo os vale operas steam System vale tenemos una URL y lo que hemos visto ya más veces vale es una URL de threads también como podemos ver vale que se va nos va a dar un un un cdf y lo llamamos aquí punto get y le pasamos la URL y aquí le decimos si la respuesta es Okay se significa que sea
(2:05:50) 200 O sea si esto da un 200 Eh quiero que me abras este fichero bueno que me crees un un manejador de ficheros y que escribas eh el contenido de la respuesta y luego que me pongas Ok vale bu est un mensajito para saber que no ha explotado vale Y si no pues me dices pues me devuelvas el error de el error de la respuesta V Mira V a probar las dos cosas para veáis ahora funciona o funcion vez que lo hice Vale dice correcto y se ha tenido que bajar
(2:06:28) por aquí algo algo por aquí aquí hace 9 segundos vale es es este archivo es que es tan rápido quea No hecho como el de la barra antes de estoy funcionando bueno se baja nuestro archivo aquí vale aquí es un archivo Sale vale punto NC y lo tenemos ya descargado para bajar para trabajar y lo que sea si nos cargamos algo de aquí lo que queráis pues Vais a ver que esto no va a funcionar va a salir por aquí y va a decir error a ver qué
(2:07:06) hace no A ver no ha devuelto esto Ah creo que hay que reiniciar el 200 hay que reiniciar el servidor o algo porque está cogiendo la URL bien bueno Esto lo hacemos luego lo hacéis en vuestra casa si no pero en teoría si pones la URL mal esto no va a funcionar vale aquí hay otro otro ejemplo que hacemos otra cosa que es escribir un csv que también puede ser ser útil porque aquí estamos Descargando un csu otro tipo fichero queos encontrar
(2:07:51) por ahí vale es de abundancia de delfines eh aquí usamos pandas también y esto que es para manejar buffers de de datos vale vale Aquí bueno en todos en todos los ejemplos tenéis de donde sale la información y lo mismo tenemos una URL y llamamos request.get y lamos a la URL y usamos el el mismo sistema dees de al si el status code Mira otra forma de llamarlo aquí status code 200 o response Ok vale es lo
(2:08:28) mismo eh hacemos con panas leemos el csv y lo traemos del buffer de de aquí de la URL esto lo tuve que poner porque si no en el Jupiter lab no funcionaba en mi local funcionaba sin esto pero con esto para aquí neit poner l Memory fals esto no sé por qué pero bueno en vuestro local a mí me funcionaba sin esto Vale y aquí lo que hacer es leer el csv y guardármelo este objeto Data aquí estamos vale se ve un poco feo vale porque está todo amontonado pero
(2:09:07) aquí son los datos Y está leído como como como una tabla de pandas vale aquí lo tenemos columnas 29000 filas de datos pues estupendo Vale con esto ya hemos visto e Vale ahora el tema de request y apis y ahora podemos ver el el el el fichero super complicado que explicará jerai vale que es esto es lo que él va a trabajar con este modelo cmip6 y vamos a ver cómo se descargan los datos vale eh va a usar una Api para buscar los resultados y luego lo va a guardar bueno va a guardar el objeto en
(2:09:51) un xray vale sería como un compendio un mix de todo lo que hemos visto antes vale entonces lo mismo de antes vamos a importar xarr importamos request Estos son diferentes import que hacen falta para que funcione funcione esta esta función vale que eh eh la documentación está en estos enlaces y podéis ver en detalle Cómo cómo funciona yo puedo explicar un poco por encima vale tiene tiene algunos parámetros por
(2:10:23) defecto Vale pues por ejemplo el donde está haciendo la búsqueda el tipo de archivo esto es el proyecto Esto bueno Esto es para que funcione la llamada y luego con el con el asterisco asterisco Search le voy a pasar Eh los parámetros de lo del dataset que yo quiero vale esto luego lo veremos vale aquí Qué estamos haciendo con el módulo request iniciamos Bueno creamos una sesión y vamos a trabajar sobre sobre esto vale va a trabajar sobre el client todo el rato O sea no
(2:10:54) vamos a hacer dat request.get vale ahora haremos client.get porque esto es como para larse vale eh Aquí bueno eh hacemos un Setup de del Pay Esto es para para descargar para descargar luego los datos Esto es lo mismo Estos son temas de autenticación Bueno mira client get esto es el get nuestro del del módulo request y estamos Llamando a nuestro objeto server que es aquí vale aquí tenemos el server metido y está conectándose con esto luego temas de autenticación temas
(2:11:32) de autenticación vale que no nos importan mucho esto es para autenticar también el payot que se envía y aquí es donde vamos a meterle vamos a meterle aquí los los atributos que tenemos vale aquí en el payload estos van Air Mira url x Esto es lo que le vamos a meter luego eh eh Por parámetro cuando llamemos a la función vale simplemente lo que hace es ponerlo modo modo diccionario vale lo lo que hemos dicho antes del diccionario cuando
(2:12:03) se usa la request Pues aquí es Le cambia el formato para tener este este tipo de dato vale Y aquí ya tiene montada la URL aquí en el print vamos a ver el formato que tiene que os va os va a recordar a lo que hemos visto vale Unido por el ampersand vale si lo que simplemente lo que hace es juntar llave valor llave valor y los junta con o sea luego veréis la la pinta que tiene Y qué hace pues con nuestro objeto cliente hace un get a la URL que esta que hemos formado que como una cosa así compleja por eso la
(2:12:36) hemos formado en partes Vale y aquí lo que hace es pasarla a un Jason Perdona Julia solo habte te quedan unos minutillos para completar tu tiempo quieres ir un poco más rápido gracias y acaba y aquí lo que hace es formatear la respuesta para que tenga una pinta humana vale Y luego vamos a ver cómo son todos estos archivos que nos devuelve vale Y ejecutando a ver tenéis que darle a todas las celdas y no os dirá falla no sé qué vale ir dándole esta no tienen
(2:13:12) que devolver nada porque simplemente son import y y cargar el método vale Y aquí es donde llamamos al método y en los parámetros estos que sería el kwks esto que hemos visto aquí esto viene aquí todo le pasamos lo que queremos de los datos que queremos del modelo Pues fíjate Pues el tipo de modelo el ID de la tabla nuestra variable tipo de experimento vale todo lo que queramos que que nos traiga y aquí lo que va a hacera a ver
(2:13:51) vale simplemente es esto sería la URL la URL esta que nos forma o sea yo haría un get a esto que sería nuestra nuestro server esto sería nuestro objeto server luego el interrogante y todo lo que le hemos dicho antes que meta vale o sea todo esto vendría aquí Table Mira Table omon variable ID tos vale o sea simplemente esta esta función lo que hace es conectar y Llamar a todas las Bueno te baja todos las urls que son que son de de estos datos que yo quiero vale
(2:14:28) esto sería el resultado Pues todos estos tod Esto es lo que tú tienes vale ent tienes aquí Cuántos ha creo 30 o no sé creo que hay Vale entonces puedo uno cualquiera vale tal menos un e coge uno y con el método queos visto antes pues coge y lo abre y aquí lo tenemos vale de es tos de la variable que que que queremos y hace Bueno lo puedes pintar para ver un poco Cómo quedaría el mapa esto sería diferentes eh estadísticos de de lo que hemos
(2:15:03) bajado en en diferentes trozos porque era algo muy grande esto creo que lo explicará él puedes eh sacar solo eh un año vale y hacer diferentes diferentes figuras que hay aquí Lu cre otro ejemplo Este vale que simplemente llama al mismo método pero le pasa Le pasa otro tipo de de de datos Y para calcular áreas vale Y lo mismo llama al método aquí te dice los el número que de ficheros que hay y carga el dato algo me he dejado de llamar ahora vale llama el dato Y esto es para hacer
(2:15:45) un plot y ya está Vale esto sería ya lo que va a hacer y es su Case y para que tengas una idea de dónde vienen los datos Y qué complejo es al final simplemente hacer un scrip que funcione para todo para esto no Bueno ya está muchas vale primero a dar paso si hay preguntas por el chat no he visto ninguna específica para para ti pero ahora cualquier persona que quiera levantar la mano comentar lo que sea si tenéis
(2:16:23) preguntas comentarios de momento no veo ninguno vale Bueno pues eh Ahora vamos a pasar a lo siguiente Ya ahora irían 10 minutos de descanso pero quería comentaros primero no sé si hay personas que hayan entrado durante el comienzo de o sea una vez comenzada ya la sesión de hoy porque quizás haya gente esto que no se haya dado de alta en la plataforma etcétera veo que ahora hay somos 23 participantes en total creo que al principio éramos menos Entonces si hay alguien que no se
(2:16:56) haya podido apuntar y que necesite un poco que le ayudemos lo podemos hacer ahora durante estos 10 minutos hay alguien en este caso no Ester Cabral verdad Ajá vale un momento alguien más estaría en este caso que haya entrado ya comenzada la sesión y que necesite ayuda para darse de alta en las distintas cosas ah parece vale Bueno pues si alguien más necesita ayuda os podéis quedar Si no ahora hacemos 10 minutos de descanso bueno cada uno tenemos una hora
(2:17:27) diferente Pero mirar la hora que tenéis Ahora yo tengo hoy 21 o sea 22 ahora damos eso 10 minutos y volvemos a comenzar vale o sea y retomamos que será la continuación veremos una breve indicación de cona y ya pasaremos a la grupado g calar plata Solo que se le va tod mucha plata se le quedó abierto y ella creo que con otras cosas y se oye Bueno pues lo he dicho dejamos 10 minutitos y retomamos y vamos a ayudar
(2:18:12) ahora a Ester nos comentas Ester en qué momento estás Si has podido darte de alta algunas cosas o no Ester Hola Me oyes estás por aquí todavía a ver Sí bueno escucho Lo escucho No sé si has Bueno te has podido dar de alta en discord lo primero sí sí El problema es que ya ve que aparece mi nombre pero no puedo preguntar por ejemplo a la señorita Julia Pues sí se ve que sabe mucho pero cree que todos andamos en el
(2:19:11) mismo canal entonces así como que este creo yo ejemplo en mi caso quiero tomar el curso porque quiero Ender Y la verdad así como que va tan rápido que al final voy a necesitar unos electros shocks me aturde tanto conocimiento por eso queríamos creo que quizás es porque no no te has dado de alta en la plataforma estás apuntada en el Excel también no estoy en el Excel s ahorita vi el archivo y mi nombre no
(2:19:46) aparece Pero es que como decía que ustedes iban a asignar el sitio y que ya uno decidía si seguías o no por eso no me inscribí pero ya vi que todo el mundo se inscribió mire voy a sal el enlace de nuevo en el discord puedes ver el enlace en el Canal de hcat 2024 tienes en el enlace tienes que apuntar eso tu nombre apellidos tu contraseña tu cuenta de github para que te den de alta en la plataforma y puedas entrar y tu interés por el grupo vale
(2:20:21) apúntate de forma que Emilio te pueda ayudar a Bueno te de de alta la plataforma Okay entonces me puedo salir Lo que pasa es que dice que si me salgo ya no voy a poder entrar pero salirte de dónde aquí dice que estoy en la lista V si dicen los participantes ahí estoy está mi nombre pero en el Excel dice a ver entonces voy a reiniciar no no pero mira eh estás en el discord ahora mismo verdad sí vale pues
(2:20:54) entra en el canal hakat 2024 a la a la izquierda verás canales de texto y pone uno Ja catón 2024 lo ves estás dentro del discord ahora mismo discord la estoy viendo a usted eh No no en la plataforma de discord Bueno veo que hay una Supongo que eres tú sí eh a ver voy a poner H no no no estás dentro del discord ahora mismo entonces O sí de compartís tu pantalla Ah perdón sí gracias estaba pensando por dónde mandarle el enlace porque digo claro no tenemos chat en el
(2:21:38) zoom eh perfecto voy a compartir pantalla cierto qu escribir un chat y no dice que está inhabilitado vale ves ahora esta esta pantalla Sí discord vale tienes que entrar aquí Bueno lo he enviado varias veces hoy también tendrás un email mío en el que puedes con el que puedes entrar directamente pero creo que tú eres la Ester que aparece o sea que ya debes de tener acceso y tienes que entrar a esta página Ajá Mira a ver si tienes el enlace lo he
(2:22:16) mandado hoy mismo creo que es dos veces hoy no recuerdo Okay voy a entrar voy a entrar a mi correo institucional Es más fácil para que entres entonces verás la invitación de discord entras ahí y entrarás a esta página por ir adelantando tienes una cuenta de github Sí si nos puedes decir cuál es tu cuenta ya podemos ir dándote de alta Ester tienes una cuenta en github sí H H es este tetesita número 24 tcita con f T O sea t con c aj
(2:23:04) hh24 t i t 24 y el usuario es Ester gu 1958 de hecho es la que aparezco acá en la lista si me escucha eh pero no qui nos has dicho el usuario es el que nos hace falta verdad em usuario usuario es 1958 gu alto verdad 1988 dijiste 1958 58 1958 va mirando de darte de alta y tú mientras si puedes entrar al discord porque ahí es donde vamos colocando toda la información vale vete comentándonos de todas formas si lo encuentras y no para facilitárnoslos
(2:24:23) vale veo que eres Ester Guadalupe Cabral Solís verdad lo apunto correcto pues te apunto ya tus nombres Cabral solí apellidos verdad sí perfecto puedo decir Bueno claro la hora es diferente Pero quieres que vuelva a mandar el email y así se lle [Música] así vale a Vera que mandado varios a ver vale lo acabo de enviar debería llegar ya en breve voy a intentar abrirlo
(2:25:34) Permítame porque ahora no puedo minimizar la pantalla a ver compruebo que estés en la list sí estás Ester Cabral @ip sí estás en la lista o sea que te ha tenido que [Música] llegar todas formas el enlace no es muy corto O sea no es muy largo es cortito quién es mensaje sin leer sí que es el asunto bienvenidos al hacat el asunto es bienvenidos al jacatas nuevos Pues debe ser el grupo de pesca grupo de contaminación o sea todo
(2:26:39) lo que abrí Ahí está habilitar las notificaciones no ves un correo de María Ángeles peñ sáez con asunto bienvenidos al jcat Ah sí sí de mar Exacto Ábrelo y ahí verás para entrar a discord y un enlace https do bar disord María de los Ángeles Sí dale a ese enlace aceptar invitación hab una aplicación si ya lo había leído esto ya notificación creo que entraste ya pero bueno para que era una forma rápida de que supieras dónde tenías que entrar por
(2:27:39) eso para esto te entrará entrarás con este enlace al a la página que te enseñaba estás Ya bueno igual tienes el fondo blanco en vez de negro que tengo yo pero lo ves Ya Sí vale entonces Ah bien Bueno pues ya estás en en discord verdad este sería el canal por el que vamos poniendo toda la información y lo vuelvo Descargar esto es online todo es una plataforma online Okay o sea esto puedes entrar cuando quieras y vas viendo eh toda la información que vamos poniendo Okay bien entonces Emilio ya te ha dado
(2:28:20) de alta en la plataforma que eso es importante para que puedas ir accediendo a los tutoriales Perdón le mandé la invitación tenéis que aceptarla claro ahora tien otro correo ya que estás en el correo Busca uno de de github github pondrá plataforma interconecta o algo así no esc de github git h gv y el mensaje va a incluir un enlace para aceptar la la invitación Bueno veo que ya se van pasando los 10 minutos Ahora
(2:29:22) retomamos yo voy a tener que tomarme unos minutos de descanso super estresados verdad me imagino muchas cosas que coordinar al mismo tiempo terrible eso pero ánimo Lo importante es que empiece Gracias lo único emiliio ahora ibas tú con que ibas a comentar algo de de est de la instalación de cona no sé si quieres comentar algo como te decía super rápido vale valea no voy a entrar en detalles per vo tocar el perfecto mientras hablamos de los grupos si quieres te tomas un descansito
(2:30:05) Cómo vas Hola hola eres María Sí cuéntanos sí aj yo estoy en el discord eh Y veo que tengo otro como número de no sé si será número de usuario porque yo hab a creado uno en la lista y aquí tengo María Barrita bajo 9349 no sé si eso me va a ocasionar alguna dificultad y la otra pregunta para el discord tengo esa numera te preocupes porque hay varias No pasa nada que tengas dos mientras puedas entrar es lo importante se
(2:30:55) coló yo digo que no no importa que tengas dos pasado más gente que tiene dos usuarios pero mientras puedas entrar ya está aj y lo otro es que no he podido entrar a la parte donde estaban presentando de python y de con Júpiter a la plataforma entonces me puedan dar la direc que se entra Sí donde estaba Júpiter que estaba mostrando algo de r y de python alial de datos online lo has podido seguir Entonces no no he podido entrar a esa parte no como no
(2:31:46) no dónde era un momento voy a poner el enlace en en en el discord momento sí como lo vamos poniendo escribiendo a veces hay que ir para arriba y Pero bueno actualizamos para que lo tengáis más reciente después de est Bueno creo que ya habrá vuelto todo el mundo del del Descanso Así que retomamos hay personas todavía que tienen algún problemilla creo que María y no sé cómo van pero en resumidas cuentas tenéis que
(2:32:55) lo importante es que el email que os llega lo tené que aceptar antes de poder tener acceso a la plataforma entonces bueno buscarlo creo no sé si Ester ha conseguido ya Localizar el email y darle aprobar y ahora en el discord os ha puesto creo ya sí Emilio el enlace para poder entrar ahí directamente bien entonces ahora Emilio nos iba a comentar en dos nada unos minutitos cortos nos quería comentar cosas sobre cona y pasamos después ya la organización de los
(2:33:33) proyectos paso Emilio si te parece Sí gracias Y disculpe alguien tiene encendido el micrófono si lo podrían Apagar ahí o un perrito que ven bien esto e originalmente teníamos más tiempo habíamos asignado más tiempo para hablar de la instalación de python a través de cona de este eh sistema que se llama cona eh Como no tenemos tanto tiempo entonces solo lo voy a mencionar Vamos a entrar en detalle en parte no es tan
(2:34:18) importante para esta semana porque todo lo que necesitan va a estar en la plataforma en línea el Hub esa plataforma ya tiene una configuración de todos los paquetes que se usan en todos los tutoriales y también en los proyectos Aunque es posible que los proyectos se necesiten crear algunos entornos personalizados Pero para esto trabajarán con sus mentores e cona es parte del sistema que se eh usa para crear este entorno en el Home
(2:34:49) pero también lo que recomendamos a la hora de que ustedes utilicen todo lo que aprendieron aquí la manera de Instalar todo lo necesario para eso creamos un tutorial un poco corto pero un buen comienzo en en la fase de aula invertida se van a tal vez podemos crear un enlace más claro desde aquí Pero por ahora si van a la página principal del sitio web van al aula invertida se pueden ir tanto al enlace de Júpiter o al de
(2:35:26) python y aquí ven en esta tabla de contenido el enlace para instalación de cona python y Jupiter lab Entonces no voy a abordar todo esto y hay instrucciones bien específicas có instalar Mini cona y aquí explicamos un poco que hay diferentes temas de de cona sistema de manejo de paquetes Pero hay diferentes lo que le llaman distribuciones que proveen cona las dos que menciono aquí se llaman anaconda y miniconda y Ah pueden leer por recomendamos miniconda también hay otras no voy a adentrarme en eso ahorita y que
(2:36:03) hay instrucciones específicas para cómo instalarlo ya sea en Windows o en Mac o Linux e y un poco también de cómo crear un entorno que en su computadora de ustedes incluye Jupiter lab e y más referencias incluyendo por ejemplo me imagino que la mayoría de ustedes están en Windows entonces aquí hay referencias a digo el video en YouTube en español para que les enseñará los pasos exactos con las pantallas que reciben si tienen alguna
(2:36:35) pregunta nos pueden preguntar por discord eh eso no es algo que tocaremos en en la sesiones en vivo porque no no son directamente aplicables para lo que lo que estaremos haciendo ya que dependemos de la plataforma Y de nuevo ahí está todo pero obviamente es algo fundamental para ustedes para eh que puedan usar todo esto e todo lo que aprendieron aquí en el futuro eh en sus propias computadoras en sus propios contextos solo quería mencionar un poco algo un poco rápido aquí eh en estas
(2:37:07) instrucciones principalmente enfatizamos la Cómo instalar eh miniconda Y un poquito nada más de sobre cómo usarla e entonces solo quiero mencionar muy rápidamente de nuevo para esto me voy a ir a otro sitio eh pero no tienen que seguir esto est es un sitio que escribir una página en inglés y la traduce aquí automáticamente luego pondré material sobre esto en en la página que tenemos en el aa invertida lo principal que quería mencionar es que hay diferentes maneras
(2:37:44) de crear un entorno una de ellas la primera es especificando cuando a la hora de crear el entorno qué paquetes queremos incluir Este es un ejemplo en que vamos a crear el entorno que se llama my mi entorno especificamos queremos python 3.10 y esa es una manera de hacerlo y también una manera complementaria de hacerlo podríamos describir esto como la manera de paso a paso una vez que creamos el entorno bueno en este caso cre un entorno super básico solo con python después lo activamos y le instalamos uno
(2:38:23) por uno eh paquetes Entonces ese es una manera muy válida otra manera y Es recomendable a la larga es que se utilizan estos archivos especiales un formato especial que ya contiene toda esa información qué paquetes quieren qué versiones y después usan El Comando de cona que llama a ese archivo la entaja de crear archivos Es que esto lo convierte en algo más reproducible cuando usamos esta esta manera de hacer las cosas después se nos
(2:38:56) olvida Cómo fue que instalamos la cosa es más difícil reproducirlo y luego una manera un poco alternativa una versión diferente de esta que use otro tipo de archivo [Música] E eso era todo que quería mencionar ahorita cualquier pregunta sobre cona la pueden hacer en de nuevo no va a ser necesario para el trabajo en Sí esta semana a menos que quisieran hacer algo o instalar el entorno ustedes localmente
(2:39:21) y poder estarlo directamente a su computadora y ahí trataremos de ayudarle lo que se pueda pero eh nuestra capacidad será limitada dado el tiempo limitado Muchas gracias Emilio si esto Quizás es de alguna persona que comentaba que igual no puede acceder estar en línea todo el tiempo necesario pero va a hablar con sus tutores por su tutor de su grupo para quizás trabajar desde su ordenador Y entonces si tiene
(2:39:45) algún problema de este tipo Pues nos puede nos puede comentar Entonces si os parece vamos a pasar ya la perdón antes de quitar mi pantalla solo menciona que hay dos personas todavía que no han aceptado la invitación eh Ester 1958 y Aramis 2612 Vale pues invitación de K estas dos personas en el email podéis encontrar esta invitación y necesitáis darle a aceptar para tener acceso a la plataforma vale vamos a terminar quizás ahora de cerrar los grupos si os parece entonces
(2:40:22) vuelvo a compartir a ver tengo que minimizar porque si no no veo a ver aquí externo nos has comentado Qué grupo te interesa más si primero r o python en r tienes pesca en python tienes contaminación por distribución de plásticos y si no corrientes y remolinos Qué grupo Te interesaría más en principio Ester me oyes por ahí no sé si está con lo de la plataforma ahora pero bueno lo dejamos entonces abierto quedaría ella pendiente de de ser incluida en alguno de los
(2:41:09) grupos Pero esto es como tenemos la distribución entonces bueno si alguno veis algún O sea si estáis contentos con esta distribución perfecto lo dejamos así si hay alguien que preferiría ahora mismo cambiar de grupo que no lo tiene Claro pues podéis comentar ahora Los tutores están también conectados Entonces si queréis hacerles preguntas o que Comenten un poco más hay alguien que tenga algún alguna duda
(2:41:39) pregunta todos contentos con la distribución de los grupos voy a dejar de compartir que si no no veo vuestras a la pantallas a ver por aquí veo un dedo en alto de Rodrigo entiendo que todo perfecto José Chávez [Música] también Nadie tiene preguntas parece todos contentos con el reparto de grupos verdad est si me oyes faltaría ponerte a ti en alguno de los grupos Freddy también Freddy todavía has tenido problemas de algún tipo Ya pudiste entrar a todo
(2:42:21) nos quieres Si puedes conectar tu micrófono y nos comentas a ver bueno Pues yo diría que todo el mundo está contento con su grupo no hay comentarios eh Por lo que quizás podemos dar paso al trabajo en proyectos colab no sé si Los tutores queréis comentar alguna cosa Bueno yo les puse ahí en el en el discord que en un momentito les voy a pasar el enlace por teams para que nos conectemos para el trabajo en grupos y marina Marina si estás por ahí también
(2:43:11) pero Héctor perfecto Sí me ha recordado Héctor eso que para la para los subgrupos usaré una forma de videoconferencia diferente entonces Bueno ya dentro del grupo de discord específico en el que estáis podéis hablar con vuestros tutores y eso ya os ponéis de acuerdo para para hablar en las próximas horas alguien tiene alguna duda voy a ver si en el discord hay alguna pregunta hay un comentario sobre anaconda pero nada a ver grupo de
(2:43:45) contaminación vale como vais viendo eso podéis entrar ahora en el grupo en el que estáis pesca contaminación o remolinos y vais comentando con vuestro con vuestro tutor vuestra tutora vuestros as tutoras sí nos enviarán enlace de la grabación Sí todos los tutoriales y todo está estará grabado y lo van Eh bueno en la en la plataforma de la ecit lo van colgando y nosotros también en la página web de interconecta vamos poniéndolo al
(2:44:15) lado de cada uno de los apartados Así que si todo queda grabado y podéis volver a verlo De nada Franco bueno algún comentario más de algún otro tutor todo claro verdad Así que ahora cerraremos esta esta sesión aquí en este en el zoom Eh pero seréis en contacto por discord como digo y ya vais viendo con vuestros tutores eh Cómo continuar la sesión del proyecto colaborativo pues nada más por aquí Alejandra si quieres hacer algún comentario más Sí gracias marían
(2:44:53) solamente recordarle a todos y todas que he estado enviando en tres o cuatro ocasiones el enlace de asistencia para las sesiones síncronas Esto fue a través del discord ya tenemos 17 personas registradas pero no queremos que nadie se quede fuera así que por favor si pueden ubicar el enlace de asistencia agradecemos que se puedan anotar por esa vía y solamente marián Ya pues mañana volvemos a arrancar nuevamente la sesión síncrona en este mismo enlace de zoom
(2:45:18) vamos a enviar un recordatorio que les llegue el calendario así como lo hicimos el viernes pasado y pues nos conectamos mañana a primera hora y mucha suerte en el trabajo de de la tarde en los subgrupos Muchas gracias muchas gracias a todos por vuestra participación recordar a las dos personas que no habían aceptado todavía el email que se tiene que tiene que aceptar esta este email de entrada a la a la plataforma si tenéis cualquier problema podéis
(2:45:43) comentarlo por el por el discord hemos creado un canal específico de dudas de Jupiter Cloud sí alguien comentaba algo una consulta Quisiera saber si ya deía aceptar en que ya faltaba Perdón no he entendido la pregunta Quisiera saber si ya Di la aceptación por medio del Gmail solo querías confirmar si ya si ya había ingresado ya había llegado porque tu cuenta cuál era Aramis 26 vale Emilio no sé si puedes comprobar si ya lo tiene lo tienes aceptado
(2:46:20) creo que Emilio salió un momento Ah justo ahora Bueno lo ponemos por por escrito si te parece y ya te confirma ahora Emilio vale para Muy bien pues nada quedamos así entonces Muchas gracias a todos y mucho ánimo con el proyecto colaborativo Espero que aprendáis mucho en vuestro grupo y nos vemos mañana con la continuación de los tutoriales