Trabajos colaborativos de los participantes 2022

(00:00) está bueno qué tal mi nombre es virginia soy de argentina y voy a contar un poco sobre lo que estuvimos haciendo en este proyecto en conjunto con natalia tirado cristian hits a la y benifairó arcos y ellos dos de ecuador y la idea detrás de este proyecto era analizar un poco valores de biodiversidad indicadores de bioenergía en particular en las islas galápagos y para ello lo interesante era contar con los datos de ovi que están online de
(00:38) universidad y también con unos datos que han sido tomados actualmente de que abarcan 15 años del 2014 al 2022 con el que contaban natalia y cristian en parte para poder estimar y vamos a trabajar con uno de los índices de índice de shanghai aunque pueden trabajar luego con otros índices para ver si había o no cierta correlación entre los datos que ellos tomaron con los que hoy tiene y otro de los objetivos detrás de este proyecto
(01:07) era tratar de analizar la existencia o no de alguna correlación de este índice de diversidad con alguna variable ambiental como lo es la temperatura superficial del mar que bueno esto todavía está en construcción pero como todo el proceso primero fue ver el set de datos ver qué preguntas se podían o no responder y desde ya el analizar los datos y todo lo que eso conlleva así que acá más o menos dejamos en claro
(01:35) alguna de las cosas que nos propusimos alguna de las cosas que faltan por chequear pero básicamente estuvimos trabajando con datos de hobbies y en el beat hab van a poder encontrar dos escritos al momento uno de un ademar down en el cual estuvimos trabajando con el paquete y el paquete office indicators junto a otros como el de jim green arm que es para dibujar el mapa como lo vamos a ver y vamos a poder tener los pasos
(02:08) necesarios para obtener el set de datos que queremos en las latitudes y longitudes que deseamos y después construir vamos a dibujar el mapa como esta en una página que habían propuesto en uno de los sitios precisamente que es utilizando hexágonos para representar los espacios y los grises así que acá hay unos pasos sobre cómo hacer eso y también bueno cómo se calculan estos índices que el paquete office indicators ya tiene su propia
(02:39) función para hacerlo y de hecho calcular otros además del de sant así que se pueden ver por ahí hay que hacer algunos arreglos y asignar ciertos datos de especies a ciertos datos espaciales para poder después visualizarlos y por último un paquete hoy syndicate oria tiene una función sobre cómo graficar lo pero acá les hicimos unos pequeños cambios a la función no sólo para que se ajuste al set de datos sino también para cambiar
(03:11) un poco la visualización así que es el gráfico se hizo con los datos de office y también con los datos que han que tienen estimados los chicos de tantos años que pasó a compartirse los que están en nuestro en github compartido donde del lado izquierdo podemos ver cómo son los datos de office y cuáles son los nuevos datos que he hecho parece ser que la diversidad es mucho mayor de la que encuentran los registros así que
(03:42) esto seguro van a tener un montón ahí para para analizar también bueno un poco algunas cosas que se pueden ir modificando como por ejemplo el grado de resolución se puede modificar también la escala de colores y otras cuestiones de mapas que se pueden cambiar y hasta recién estuvimos peleando un montón como debe pasar a varios con el tema de las variables satelitales pero denis nos ayudó un montón en como buscar y encontrar
(04:13) y lotear datos satelitales que esto todavía no está incluido en nuestra lista pero va a ser una de las cuestiones a terminar así que no sé si tienen alguna duda puedo dejar sino en compartir ustedes vengan quizás pueda compartir un poco lo que estábamos haciendo ahora comparta mi pantalla esto es basado en el tutorial que dio dieron este día martes en el hoy en hawai sobre cómo acceder datos a través de el paquete de edad
(04:57) de hecho super fácil de utilizar esta es la primera vez que lo utilice y es súper sencillo básicamente seguimos las instrucciones que ellos nos nos proveyeron hicimos ciertos cambios por ejemplo con virginia que éste tiene mucha más experiencia con datos satelitales que yo escogimos ciertos tipos de datos que eran más adecuados para el tipo de proyecto que estamos viendo en este momento y lo único que hicimos fue en realidad
(05:29) actualizar los los vínculos por ejemplo bases al heredar tecos uag por ejemplo nos aseguramos que utilicemos data desde grita e hicimos un pequeño mapa de nuestra área de interés para asegurarnos de que abarca en realidad los datos todo el área que estamos interesados y aquí estuvimos viendo también la facilidad de de acceder a estos datos en un formato data frame y como eso también nos facilita encontrar datos
(06:03) utilizando el daily bears por ejemplo quisiéramos seleccionar datos que cumplían ciertas condiciones hicimos un filtrado rápido y esto nos tomó muchísimo menos tiempo de lo que nos hubiera tomado hacerlo de manera manual por ejemplo y luego también nos da la opción no solamente de bajar los datos en formato csv y utilizarlos como un dato frame para hacer manipulación de datos de manera bastante sencilla sino que también nos da la
(06:37) opción de bajar estos archivos como tipo nets y 10 que nos ayuda a crear mapas así de manera relativamente sencilla [Música] de tipo raster digamos este es solamente la primera el primer mes que estábamos viendo y esto incluso hicimos un cálculo rápido del promedio de tres meses en esta área también y si en eso nos quedamos lo último que íbamos a hacer es extraer la información que sean compatibles para las con las grillas que ya están definidas
(07:22) la información biológica y eso supongo que lo va a hacer o lo van a seguir desarrollando cristian y natalia entonces le doy paso a cualquiera de los dos que nos digan un poco de su experiencia y por cierto como el presente soy denis era una de las de las doctoras también al momento es soy de ecuador pero está basada en australia y bueno el programa es lo que hago todo el día en realidad hola natalia estoy en ecuador
(07:58) y si para mí este programa ha sido realmente un aprendizaje muy grande dejar herramientas para seguir avanzando en temas de investigación de análisis de internación gracias alto la oportunidad de participar y cristian si aquí está mi nombre es cristiana y bueno ha sido bastante gratificante el haber participado en este taller puesto que es un nuevos conceptos que no los tenía en mente el tema de datos oceanográficos es nuevo
(08:38) para mí he trabajado bastante el tema de datos de biodiversidad pero como dato sociológico es muy poco me dejan el grado me deja una experiencia bastante grande el saber que existen herramientas para mantener como impacto para el manejo de datos masivos un ejemplo es ex array no lo había visto antes no lo había escuchado pero ya de aquí en adelante a tratar de mejorar este el uso de estas herramientas y si bien este proyecto que hemos encaminado
(09:08) con natalia y hemos avanzado muy poco pero es un proyecto que en la tele ya lo tenía visto hace un par meses pero necesitábamos una guía un comienzo y creo que este fue lo ideal muchas gracias bueno fantástico para mí que se hicieron bastante avanzaron bastantes no sé si aquí lo concluimos entonces o algún comentario o pregunta de mi parte el menos no no sé si cristian amaya natalia nos quieren contar algo adicional o tengan alguna
(09:52) pregunta adicional este proyecto de seguro que vamos a tener que continuar con natalia por tanto en un par de meses porque yo ya empieza mi maestría y el tiempo también está bastante ocupado bueno empecé en realidad esta semana entonces estaba bastante cuarto de tiempo y de aquí espero que en un mes como mínimo poder tener ya datos más precisos con natalia y poder mostrar ejemplos de ustedes viendo la oportunidad
(10:27) qué les parece si cierro la grabación y podemos seguir practicando un poquito así bueno gracias de nuevo